Análisis y modelación estocástica de la serie de precipitaciones de Igeldo (San Sebastián)
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Authors
Director
Campo-Bescós, Miguel
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Abstract
Con frecuencia, para solucionar determinados problemas de ingeniería hidrológica, es necesario conocer valores de intensidad de lluvia que tengan una determinada probabilidad o periodo de retorno. Del estudio y análisis, de las precipitaciones extremas para diversas duraciones pueden deducirse las relaciones intensidad-duración-frecuencia (IDF) que se utilizan en el diseño de infraestructuras hidráulicas. La falta de series largas de intensidades de precipitación con intervalos de tiempo reducido hace que haya que acudir a expresiones matemáticas para caracterizar dichas curvas. Una forma de generarlas puede ser mediante la elaboración de series sintéticas de precipitación a partir de modelos estocásticos. Partiendo de la serie de precipitación registrada en el pluviógrafo de Igueldo-San Sebastián, se comprueba su homogeneidad y se identifican posibles tendencias a lo largo del periodo de estudio. Posteriormente, se generan las series sintéticas de precipitación diezminutales a partir de los modelos de Barlett-Lewis y Cadenas de Markov, permitiendo elaborar las curvas IDF.
When trying to salve certain hydrological engineering problems, it is often necessary to know rain intensity values with a specified probability or return period, T. Based on extreme precipitation different durations studies and analysis, lntensity-Duration-Frequency (IDF) relationships can be deduced; these are widely used in hydraulic infrastructure design. The lack of long series of rainfall intensities far reduced time intervals, resorted to using mathematical expressions to characterize these curves. One way of generating them, is through the development of synthetic series of precipitation generated from stochastic models. From the series of precipitation recorded in the pluviograph of !gueldo (San Sebastian), firstly homogeneity is checked and possible statistically significant increasing or decreasing trends are identified over the study period. Subsequently, Bartlett-Lewis and Markov chains models have been used and synthetic ten-minute rainfall series are generated. That allows to elaborate the IDF curves.
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