Elaboración de un sistema inteligente para la predicción del número de visitas a urgencias en base a factores ambientales
| dc.contributor.advisorTFE | Galar Idoate, Mikel | |
| dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación | es_ES |
| dc.contributor.affiliation | Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
| dc.contributor.author | Errea López, Adrián | |
| dc.coverage.spatial | east=-1.6676526999999623; north=42.8047921; name=Pamplona, Navarra, España | |
| dc.date.accessioned | 2018-09-12T12:56:26Z | |
| dc.date.available | 2018-09-12T12:56:26Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.date.updated | 2018-09-10T17:17:26Z | |
| dc.description.abstract | Tras la digitalización de la información sanitaria en bases de datos se han llevado a cabo numerosos proyectos de interés sobre esta información debido a su gran valor e interés tanto público como para los especialistas sanitarios. En esta ocasión, el doble objetivo del proyecto es trabajar sobre esos datos con el fin de intentar observar una correlación entre las temperaturas y las visitas a urgencias en personas de avanzada edad en Navarra. Por otra parte, realizar una predicción a nivel de paciente intentando predecir si un paciente irá a urgencias en base a variables demográficas y clínicas y realizar una predicción del número de visitas a urgencias para un día determinado en base a variables atmosféricas del día a día. Se han utilizado dos datasets: pacientes mayores o iguales de 65 años al inicio del estudio (2013) con zona de domicilio Pamplona y comarca y las visitas a urgencias durante cuatro años (2013-2016) en el Complejo Hospitalario de Navarra (CHN). Y por otra parte pacientes mayores o iguales de 16 años al inicio del estudio (2013) con zona de domicilio Pamplona y comarca y las visitas a urgencias durante el mismo periodo en el CHN (2013-2016). | es_ES |
| dc.description.degree | Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra | es_ES |
| dc.description.degree | Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan | eu |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.identifier.uri | https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/30628 | |
| dc.language.iso | spa | en |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Bases de datos | es_ES |
| dc.subject | Predicción | es_ES |
| dc.subject | Clasificación | es_ES |
| dc.subject | Minería de datos | es_ES |
| dc.subject | Regresión | es_ES |
| dc.subject | Salud | es_ES |
| dc.subject | Urgencias | es_ES |
| dc.subject | LSTM | es_ES |
| dc.subject.geo | Informática | es_ES |
| dc.title | Elaboración de un sistema inteligente para la predicción del número de visitas a urgencias en base a factores ambientales | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAdvisorTFEOfPublication | 44c7a308-9c21-49ef-aa03-b45c2c5a06fd | |
| relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery | 44c7a308-9c21-49ef-aa03-b45c2c5a06fd |