Modelo de simulación de una unidad de cuidados intensivos.

El presente proyecto describe las etapas desarrolladas para la construcción de un modelo de simulación para una Unidad de Cuidados Intensivos (UCI). El objetivo principal del trabajo es construir un modelo de simulación que represente la forma en la que los médicos de la UCI toman las decisiones relacionadas con las altas de los pacientes. Para ello, se representan todos los elementos relevantes en el funcionamiento real de la UCI como los tipos de pacientes, sus patrones de llegada, los tiempos de estancia, etc. El trabajo está dividido en tres partes principales siendo la primera una introducción al proceso de construcción de un modelo de simulación. La segunda parte se centra en el modelo de simulación basado en agentes que se va a construir, detallando cada uno de los aspectos relevantes del mismo. En esta parte se describe también la implementación del modelo de simulación en el software Anylogic. Por último, en la tercera parte del trabajo se presenta un ejemplo ilustrativo, basado en la UCI del Hospital de Navarra y se estudian distintos escenarios.

This project describes the stages developed for the construction of a simulation model for an Intensive Care Unit (ICU). The main objective of the work is to build a simulation model that represents the way in which ICU doctors make decisions related to patient discharges. To do this, all the relevant elements in the actual functioning of the ICU are represented, such as the types of patients, their arrival patterns, length of stay, etc. The work is divided into three main parts, the first being an introduction to the process of building a simulation model. The second part focuses on the simulation model based on agents to be built, detailing each of the relevant aspects of it. This part also describes the implementation of the simulation model in the Anylogic software. Finally, in the third part of the work an illustrative example is presented, based on the ICU of the Hospital of Navarra and different scenarios are studied.