Estudio de CDBH, técnica híbrida de muestreo de datos para problemas de clasificación no balanceados

dc.contributor.advisorTFESanz Delgado, José Antonio
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorMoriones Garcia, Asier
dc.date.accessioned2024-01-31T16:02:05Z
dc.date.available2024-01-31T16:02:05Z
dc.date.issued2024
dc.date.updated2024-01-30T10:21:47Z
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo consiste en implementar, analizar y comparar el rendimiento de CDBH (Clustering and Density-Based Hybrid Method) frente a otros métodos de muestreo de datos ampliamente reconocidos para abordar problemas de clasificación no balanceados. CDBH representa una nueva técnica híbrida para abordar problemas de clasificación con conjuntos de datos no balanceados, basada en clustering y densidades. Esta memoria proporciona una descripción de los fundamentos teóricos y el funcionamiento del nuevo algoritmo, así como detalles sobre los experimentos realizados. Estas pruebas han sido llevadas a cabo con diversos conjuntos de datos, presentando una evaluación exhaustiva del rendimiento en términos de precisión y tiempo de ejecución en comparación con una selección de métodos previamente establecidos diseñados para abordar los problemas de la clasificación desbalanceada.es_ES
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/47281
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectConjunto desequilibradoes_ES
dc.subjectMétodo híbridoes_ES
dc.subjectClusteringes_ES
dc.subjectAlgoritmo KMeanses_ES
dc.subjectMuestras densases_ES
dc.subjectOperador de selección de ejemploses_ES
dc.titleEstudio de CDBH, técnica híbrida de muestreo de datos para problemas de clasificación no balanceadoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublication04db2b7d-89dc-4815-be4a-4b201cdce99b
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