Estudio de CDBH, técnica híbrida de muestreo de datos para problemas de clasificación no balanceados
dc.contributor.advisorTFE | Sanz Delgado, José Antonio | |
dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
dc.contributor.author | Moriones Garcia, Asier | |
dc.date.accessioned | 2024-01-31T16:02:05Z | |
dc.date.available | 2024-01-31T16:02:05Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.date.updated | 2024-01-30T10:21:47Z | |
dc.description.abstract | El objetivo de este trabajo consiste en implementar, analizar y comparar el rendimiento de CDBH (Clustering and Density-Based Hybrid Method) frente a otros métodos de muestreo de datos ampliamente reconocidos para abordar problemas de clasificación no balanceados. CDBH representa una nueva técnica híbrida para abordar problemas de clasificación con conjuntos de datos no balanceados, basada en clustering y densidades. Esta memoria proporciona una descripción de los fundamentos teóricos y el funcionamiento del nuevo algoritmo, así como detalles sobre los experimentos realizados. Estas pruebas han sido llevadas a cabo con diversos conjuntos de datos, presentando una evaluación exhaustiva del rendimiento en términos de precisión y tiempo de ejecución en comparación con una selección de métodos previamente establecidos diseñados para abordar los problemas de la clasificación desbalanceada. | es_ES |
dc.description.degree | Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra | es_ES |
dc.description.degree | Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan | eu |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.identifier.uri | https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/47281 | |
dc.language.iso | spa | en |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Conjunto desequilibrado | es_ES |
dc.subject | Método híbrido | es_ES |
dc.subject | Clustering | es_ES |
dc.subject | Algoritmo KMeans | es_ES |
dc.subject | Muestras densas | es_ES |
dc.subject | Operador de selección de ejemplos | es_ES |
dc.title | Estudio de CDBH, técnica híbrida de muestreo de datos para problemas de clasificación no balanceados | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
relation.isAdvisorTFEOfPublication | 04db2b7d-89dc-4815-be4a-4b201cdce99b | |
relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery | 04db2b7d-89dc-4815-be4a-4b201cdce99b |