Publication:
Agilidad en producción: desarrollo e implementación de una plataforma web para la aceleración del Time-to-Market

Consultable a partir de

2029-03-01

Date

2024

Authors

Amatriain Gurpegui, David

Publisher

Acceso embargado / Sarbidea bahitua dago
Trabajo Fin de Máster / Master Amaierako Lana

Project identifier

Abstract

Este proyecto propone el diseño, desarrollo e implementación de un sistema destinado a mejorar las fases de desarrollo y validación de productos, permitiendo la actualización y validación eficiente de un producto complejo en el menor tiempo posible. Este enfoque busca reducir tanto los costes como el tiempo requerido para llevar un producto al mercado. Esta propuesta surge como respuesta a la alta inversión de recursos necesaria para desarrollar y validar una nueva versión del producto XpressID en Veridas cada seis semanas. XpressID es una solución que facilita los registros digitales mediante un proceso de captura de documento y selfie, centrándose en la validación de la identidad del usuario mediante la verificación del documento de identidad y la comparación de la imagen del documento con la del usuario. El proyecto propuesto, conocido como XpressID Validator (o Validator), se caracteriza por su fácil usabilidad, lo que ha permitido que cualquier usuario haya ejecutado pruebas y validado una nueva versión de manera ágil y rápida, sin necesidad de conocimientos previos del producto. El producto cuenta con dos funcionalidades principales: la importación y ejecución rápida de pruebas de validación desde un archivo Excel, y la capacidad de lanzar pruebas unitarias sin necesidad de importar un archivo Excel. La implementación del Validator se ha llevado a cabo utilizando varios componentes. Una plataforma web desarrollada con el framework Django de Python sirve como interfaz para la validación del producto, mientras que el backend, también desarrollado con Django, proporciona los datos necesarios al cliente web. Esta tecnología se ha desplegado en el entorno de nube de AWS utilizando contenedores Docker. Una vez en producción, la plataforma se ha compartido con diversos equipos de la empresa que utilizan XpressID puedan acceder a través de esta nueva herramienta. Esto ha permitido recopilar feedback y realizar mejoras continuas. Finalmente, se observa que todos los equipos han salido beneficiados, destacando el de desarrollo de XpressID, que ha logrado reducir el tiempo de validación del producto de cinco a dos días, sin comprometer la calidad de la validación.

Keywords

Validador de producto, Django, Figma, Web, Máster en ingeniería de Telecomunicaciones

Department

Faculty/School

Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación / Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa

Degree

Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra, Nafarroako Unibertsitate Publikoko Unibertsitate Masterra Telekomunikazio Ingeniaritzan

Doctorate program

Editor version

Funding entities

Los documentos de Academica-e están protegidos por derechos de autor con todos los derechos reservados, a no ser que se indique lo contrario.