Imágenes hiperespectrales para el estudio de la respuesta a la deficiencia de nitrógeno de distintos cultivares de patata

Simple item page
dc.contributor.authorLópez Maestresalas, Ainara
dc.contributor.authorJarén Ceballos, Carmen
dc.contributor.authorRuiz de Galarreta, José Ignacio
dc.contributor.authorÁlvarez Morezuelas, Alba
dc.contributor.authorBarandalla, Leire
dc.contributor.authorArazuri Garín, Silvia
dc.contributor.departmentIngenieríaes_ES
dc.contributor.departmentIngeniaritzaeu
dc.date.accessioned2022-09-27T12:05:12Z
dc.date.available2022-09-27T12:05:12Z
dc.date.issued2021
dc.date.updated2022-09-27T12:00:12Z
dc.description.abstractEl cambio climático es uno de los mayores retos de la agricultura moderna. El aumento del rendimiento de los cultivos en el futuro sólo será posible si pueden hacer frente a las consecuencias del cambio climático causado por el aumento de CO2 en la atmósfera. En el cultivo de la patata es muy probable que los estreses abióticos se incrementen considerablemente comprometiendo la sostenibilidad de su producción. A largo plazo, las condiciones de elevado CO2 podrían alterar la toma y transporte de nutrientes, particularmente del nitrógeno (N). Esto conlleva la necesidad de seleccionar cultivares que por sus características genéticas, fisiológicas y agronómicas se adapten mejor a las condiciones del cambio climático global, particularmente a la eficiencia en el uso del N. Para ello, en este estudio, se ha empleado la tecnología de imágenes hiperespectrales con el objetivo de desarrollar modelos de clasificación de variedades más eficientes en el uso del N. Se han muestreado plantas de dos campos experimentales: control y con una reducción del 75% de aporte de N. Se han adquirido imágenes hiperespectrales de 120 hojas de las plantas control y 120 de plantas sometidas a una reducción del 75% de aporte de N. Se han aplicado métodos multivariantes de clasificación para comprobar el potencial de las imágenes hiperespectrales en la identificación de cultivares de patata mejor adaptados a una deficiencia de N, con resultados prometedores. Además, para evaluar la respuesta de las plantas a las diferentes dosis de N, se analizará el contenido total de N, lo que permitirá evaluar la eficiencia en el uso del N en función de la productividad, así como la concentración de metabolitos nitrogenados.es_ES
dc.description.sponsorshipEste trabajo ha sido financiado en el marco del Proyecto GENIRPAT 'Mejora genética integrada de patata: incorporación de la espectroscopia NIR para estreses abióticos y calidad de procesado' (PID2019-109790RR-C22) por la Agencia Estatal de Investigación (AEI) del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades en la convocatoria 2020- 2023.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationLópez-Maestresalas, A.; Jarén-Ceballos, C.; Ruiz-de-Galarreta, J. I.; Álvarez-Morezuelas, A.; Barandalla, L.; Arazuri, S. (2021). Imágenes hiperespectrales para el estudio de la respuesta a la deficiencia de nitrógeno de distintos cultivares de patata. Sociedad Española de Ciencias Hortícolas; (p. 52-55).es_ES
dc.identifier.isbn978-84-09-38188-3
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/44122
dc.language.isospaen
dc.publisherSociedad Española de Ciencias Hortícolases_ES
dc.relation.ispartofLeón-Moreno, L. (Ed.): Actas del XVI Congreso Nacional de Ciencias Hortícolas. Sociedad Española de Ciencias Hortícolas, 2021, 52 - 55, 978-84-09-38188-3es_ES
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-109790RR-C22/ES/
dc.rightsCon permiso del editores_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectSolanum Tuberosum Les_ES
dc.subjectImagenes_ES
dc.subjectQuimiometríaes_ES
dc.subjectCambio climáticoes_ES
dc.subjectClasificaciónes_ES
dc.subjectNitrógenoes_ES
dc.titleImágenes hiperespectrales para el estudio de la respuesta a la deficiencia de nitrógeno de distintos cultivares de patataes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationbc607da1-a1ab-4216-be92-08409b033643
relation.isAuthorOfPublication5e3fa1e8-fa68-40e6-aa60-e3be4219af67
relation.isAuthorOfPublication403098c5-bb6e-4bf1-93be-041e44738d0d
relation.isAuthorOfPublication71b05622-8efe-4896-aece-d33f9e5c246c
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery403098c5-bb6e-4bf1-93be-041e44738d0d

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Maestresalas_ImagenesHiperespectrales_1663748342833_14605.pdf
Size:
270.27 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.78 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download

Collections

Comunicaciones y ponencias de congresos DING - INGS Biltzarretako komunikazioak eta txostenak
Comunicaciones y ponencias de congresos - Biltzarrak eta Argitalpenak