Comunicaciones y ponencias de congresos DING - INGS Biltzarretako komunikazioak eta txostenak

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http://hdl.handle.net/2454/29496

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Mapping indicators for morphological informality in Nairobi, Kenya using satellite imagery
(IEEE, 2025-07-16) Hafner, Sebastian; Comerio de Paulo, Manuella; Zhao, Qunshan; Kuffer, Monika; Engstrom, Ryan; Thomson, Dana R.; Onyambu, Francis C.; Kabaria, Caroline; Elias, Peter; Abascal, Ángela; Tregonning, Grant; Odulana, Oluwatoyin; Shonowo, Adenike; Alugbin, Bunmi; Baruwa, Kehinde; Middleton, Alexandra; Albuquerque, João Porto de ; Ingeniería; Ingeniaritza
Over one billion people globally live in slums, informal settlements, and other deprived areas. However, maps of deprived areas are often unavailable or over-simplistic, distinguishing only between slums and formal areas. Recent research advocates for a multidimensional approach to better account for the complexity of deprivation. Previous studies have mapped the unplanned urbanization domain of deprivation using morphometrics derived from building footprint data. This study explores leveraging Earth observation data for scalability and regular updates by using high-resolution satellite imagery and deep learning to map indicators for morphological informality in Nairobi, Kenya. The proposed model combines a ResNet backbone with three classification heads to map the two indicators: irregular settlement layout (ISL) and small, dense structures (SDS), alongside building presence. The model was trained on automatically generated reference data using building footprint morphometrics and clustering, and its outputs were validated through community-sourced annotations obtained via participatory action research. The results demonstrate the potential of high-resolution satellite imagery for mapping ISL (F1 80.90) and SDS (F1 78.73). Nonetheless, further research is required on the geographic transferability of the proposed method.
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The SPACE4ALL project: accounting for the hazard exposure of the urban poor: combining remote sensing and citizen science
(IEEE, 2025-07-16) Trento Oliveira, Lorraine; Campomanes, Enzo; Belgiu, Mariana; Dijkstra, Anne; Abascal, Ángela; Kuffer, Monika; Ingeniería; Ingeniaritza
Slums and informal settlements are among the most common forms of urban development in Africa. These areas often lack essential infrastructure and services, face socioeconomic disparities, and are increasingly vulnerable to climate risks such as floods. The Space4All project aims to promote sustainable urban development by integrating advanced geospatial technologies with locally grounded approaches to analyze the intersection of livability and flood exposure in pilot cities in Ghana, Kenya, and Mozambique. To develop a scalable approach, we use open data such as Sentinel-2 satellite imagery. The methodology combines state-of-the-art AI models, Earth Observation data with Citizen-generated data collected via a custom app. The results highlight deprivation hotspots, revealing the intersection of spatial inequalities and flood exposure. Flood exposure is assessed through a comprehensive approach that integrates local knowledge gathered from workshops in informal settlements with flood models and historical rainfall data. This research provides actionable insights for urban planners, policymakers, and NGOs to prioritize targeted interventions and investments, fostering resilience through community-driven approaches.
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Towards a spatial measure of SDG 11.1.1: open data for urban deprivation mapping
(IEEE, 2025-07-16) Veeravalli, Sai Ganesh; Campomanes, Florencio V; Hafner, Sebastian; Georganos, Stefanos; Kuffer, Monika; Friesen, John; Thomson, Dana R.; Ndugwa, Robert; Mwaniki, Dennis; Abascal, Ángela; Elias, Peter; Morakinyo, Tobi Eniolu; Pedrassoli, Julio; Oliveira, Gabriel de; Boanada-Fuchs, Anthony; Zerjav, Boris; D'Attoli, Juan Manuel; Ingeniería; Ingeniaritza
Urban deprivation mapping is critical for addressing inequalities and achieving Sustainable Development Goal (SDG) 11.1.1, which focuses on ensuring access to adequate housing and services in urban areas. This study introduces a geospatial framework to operationalize previously conceptualized urban Domains of Deprivation related to unplanned urbanization, limited infrastructure, and limited services within city segments at the city-scale. Leveraging open, global datasets, including Google's V3 building footprints and 2.5D building heights, the model assigns deprivation scores (ranging from 0 to 6) based on binary thresholds derived from median values. Validation against reference slum boundaries provided by the IDEAMAPS network achieved an F1- score of 0.45 for high-deprivation areas. The results highlight the spatial distribution of deprivation across Nairobi and demonstrate the reliability of dense building indicators for identifying informal settlements. The framework demonstrates computational efficiency, enabling citywide analysis using accessible resources, and highlights its potential to inform urban planning and targeted interventions through scalable geospatial methodologies aligned with SDG 11.1.1.
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Innovative data solutions for inclusive cities: the IDEAtlas user portal
(ISPRS, 2025-05-25) Tareke, Bedru; Silva Filho, Paulo; Persello, Claudio; Kuffer, Monika; Maretto, Raian V.; Wang, Jiong; Abascal, Ángela; Pillai, Priam; Singh, Binti; D'Attoli, Juan Manuel; Kabaria, Caroline; Pedrassoli, Julio; Brito, Patricia; Elias, Peter; Villaseñor, Elio Atenógenes; Ramírez Santiago, Andrea; Mulyana, Wahyu; Pratomo, Jati; Leska, Ruth; Streitenberger, Jan; Mwaniki, Dennis; Thomson, Dana R.; Ingeniería; Ingeniaritza
Addressing the challenge of mapping deprived urban areas (DUAs) globally requires both technical innovation and user engagement. The IDEAtlas project developed a novel approach to monitor DUAs by combining advanced Earth Observation (EO) technologies with a user-centered design. Central to this is our IDEAtlas User Portal, a data platform that provides scalable, accessible, and participatory mapping solutions in support of Sustainable Development Goal (SDG) 11.1.1. The portal provides outputs from a custom Multi-Branch Convolutional Neural Network (MB-CNN) model trained on freely available Sentinel-1 and Sentinel-2 data, enriched with ancillary open datasets such as building footprints. Presently, the portal offers binary settlement maps, with future plans to include deprivation severity indices, and multi-temporal urban growth maps for the period 2019 to 2023. A unique feature of the IDEAtlas platform is its two-tier access model: an open section offering 100 by 100 m gridded outputs for public use, and a protected section for sensitive, city-level data. In the protected section, users can validate outputs. The user validation is an essential element of our Living Labs and is done in the form of continuous stakeholder collaboration. Through Living Labs and iterative user feedback across eight global cities, the portal has demonstrated how involving local governments, NGOs, and community organizations can enhance data quality, relevance, foster ownership, and empower decision-making. Early user engagements, such as the update of Argentina's RENABAP informal settlement registry, highlight the portal's operational value. By coupling technological scalability with participatory validation. Thus, the IDEAtlas User Portal represents a significant step toward inclusive, evidence-based urban planning and policymaking.
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Using low-cost sensors and citizen science: assessing thermal inequality in African slums
(ISPRS, 2025) Sampson, Sally Ama; Abascal, Ángela; Wang, Jiong; Vanhuysse, Sabine; Rodríguez Carreño, Ignacio; García Ruiz, Ignacio; Kuffer, Monika; Ingeniería; Ingeniaritza
Urban heat exposure is intensifying due to climate change and urbanisation, with disproportionate impacts on vulnerable populations. Unfortunately, many urban areas, particularly informal settlements, lack sufficient data for detailed analysis to understand these impacts. Traditional air temperature measurement methods¿such as meteorological stations¿are sparsely distributed in African cities, typically located on city outskirts (e.g., airports), and fail to capture localized temperature variations. This study explores the use of low-cost sensors and citizen science initiatives to measure air temperature with higher spatial resolution in informal and surrounding formal settlements. A two-stage process is employed to evaluate data quality: first, statistically assessing biases in low-cost sensor (LCS) measurements, and second, employing Monte Carlo simulations to quantify uncertainties. The resulting data reveals significant temperature differences between informal settlements and surrounding formal areas, with informal settlements consistently exhibiting higher temperatures. This approach not only highlights the value of low-cost sensors and citizen science in generating high-resolution temperature data but also provides insights into thermal inequalities between different urban environments.
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Towards an indicator-based morphological informality model for Sub-Saharan Africa using open building footprint and road data (Version 1)
(ISPRS, 2025) Hafner, Sebastian; Zhao, Qunshan; Abascal, Ángela; Comerio de Paulo, Manuella; Tregonning, Grant; Middleton, Alexandra; Shonowo, Adenike; Kuffer, Monika; Engstrom, Ryan; Thomson, Dana R.; Onyambu, Francis C.; Kabaria, Caroline; Elias, Peter; Odulana, Oluwatoyin; Alugbin, Bunmi; Baruwa, Kehinde; Albuquerque, João Porto de ; Ingeniería; Ingeniaritza
This study addresses the challenge of accurately mapping informal settlements, which are home to over a billion people globally. Current maps often simplify these areas into binary categories, ignoring the nuanced dimensions of deprivation. The research focuses on 'unplanned urbanization', a key domain in informal settlement mapping, and proposes a method to classify morphological informality into three deprivation levels (low, medium, and high) based on two subdomains: small, dense structures (SDS) and irregular settlement layouts (ISL). The methodology involves analyzing building footprints and road network data using urban morphometrics, clustering these metrics into subdomains with k-means, and validating results with community-sourced reference data. Tested in Nairobi, Kenya, and Lagos, Nigeria, the model achieves good performance (F1 > 65 for indicator maps) but faces challenges in the medium informality class, particularly in Nairobi, where community feedback diverges significantly. Despite an overall accuracy of 48 % for Nairobi and 60 % for Lagos, the model offers a framework for continuous improvement. This work highlights the value of integrating local perspectives into mapping efforts and provides a scalable, transferable approach for identifying levels of morphological informality.
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Exploring the relation of livability mapping and flood exposure analysis by combining remote sensing and citizen science
(ISPRS, 2025-05-25) Campomanes, Florencio V.; Trento Oliveira, Lorraine; Belgiu, Mariana; Abascal, Ángela; Dijkstra, Anne; Kuffer, Monika; Ingeniería; Ingeniaritza
Environmental hazards are key determinants of urban liveability, shaping the safety, health, and resilience of residents. This study investigates the intersection of urban livability and flood exposure by integrating remote sensing, citizen science, and AI-driven analysis across three African countries: Ghana, Kenya, and Mozambique. Using Sentinel-1 satellite imagery, open geospatial datasets, and advanced deep learning techniques, a citizen-derived perceived livability index was created which was then combined with rapid flood exposure modelling through FastFlood. The results reveal that areas with the lowest livability scores -characterized by poor housing conditions, limited service access, and minimal green spaces- are also consistently the most exposed to frequent and severe flooding. In Nairobi, for instance, approximately 35% of built-up areas are flood-prone, with informal settlements like Kibera and Mathare facing disproportionate risks. Citizen science efforts validated the flood models, underscoring the critical role of local knowledge in capturing fine-scale flood dynamics invisible to remote sensing alone. The project demonstrates that liveability and environmental risk are deeply interrelated, and contribute to worsening urban vulnerability. By combining community mapping with scalable Earth Observation methods, this work delivers actionable methods for urban planners, humanitarian organizations, and local policymakers. Our results stress the importance of planning strategies that prioritize investments in flood mitigation, nature-based solutions, and resilient infrastructure for the most at-risk communities. Such communities are often omitted in official data. The needs and views of such vulnerable communities need to be included in supporting sustainable and inclusive urban development under increasing climate pressures.
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Sustainability in metal additive manufacturing: a systematic literature review on environmental, economic, and social impacts
(AEIPRO, 2025) Villafranca Zudaire, Francisco Javier; Villanueva Roldán, Pedro; Villabona Gorri, Eneko; Veiga Suárez, Fernando; Ingeniería; Ingeniaritza
La Fabricación Aditiva de Metales (FAM) ha emergido como una tecnología transformadora con el potencial de revolucionar la producción industrial. Este estudio realiza una Revisión Sistemática de la Literatura (RSL) para analizar los impactos ambientales, económicos y sociales de la FAM, revisando artículos, ponencias e informes publicados entre 2010 y 2023. Ambientalmente, la FAM reduce el desperdicio de materiales y el consumo de energía frente a métodos tradicionales, aunque persisten retos como el alto consumo energético en producción y postprocesamiento. Económicamente, ofrece ahorros mediante flexibilidad de diseño, menor uso de materiales y producción localizada, pero su adopción se ve limitada por altas inversiones iniciales y problemas de escalabilidad. Socialmente, impulsa la innovación y creación de empleo en sectores de alta tecnología, aunque genera preocupaciones sobre desplazamiento laboral y brechas de habilidades. La revisión subraya la necesidad de enfoques integrados que equilibren avances tecnológicos y sostenibilidad. Este trabajo proporciona una base para futuras investigaciones y estrategias prácticas que mejoren la sostenibilidad de la FAM a lo largo de su ciclo de vida, destacando su potencial como solución de fabricación sostenible si se abordan adecuadamente sus desafíos.
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Teoría de Estructuras en Ingeniería Mecánica o cómo acercar la industria al mundo académico
(Asociación Española de Ingeniería Mecánica, 2025-05-26) Vargas Silva, Gustavo Adolfo; Ingeniería; Ingeniaritza
Este trabajo presenta la idea del proyecto final de la asignatura Teoría de Estructuras desarrollado por estudiantes de Ingeniería en entornos industriales reales, como método en el que las clases teóricas se complementan con experiencias prácticas de aprendizaje. A través de la realización de estos proyectos industriales, los estudiantes profundizan y comprenden la materia de dicha asignatura, relacionando los conceptos teóricos con situaciones técnicas reales. Un puente-grúa real ubicado en una determinada instalación industrial (por ejemplo, una nave, una fábrica, un laboratorio, un almacén, un puerto) es el vínculo que conecta a los estudiantes de último curso de Ingeniería de la Universidad Pública de Navarra (en Pamplona) con las industrias locales. Este proyecto orientado a la industria es la piedra angular del curso de Teoría de Estructuras, que corresponde a 3 créditos ETCS (Sistema Europeo de Transferencia de Créditos), está centrado en el análisis de estructuras tanto estáticamente determinadas como estáticamente indeterminadas, principalmente vigas y pórticos. Un sistema estructural para el soporte de cargas en movimiento (es decir, un puente-grúa) ofrece a los estudiantes la oportunidad de poner en práctica varios conceptos aprendidos en el aula. El proyecto consta de las cuatro fases siguientes: (1) Descripción del sistema móvil de soporte de cargas (2) Acciones y combinaciones de carga consideradas (3) Análisis estructural de vigas y pórticos (4) Modelización numérica del sistema estructural Este trabajo en curso destaca el hecho de que los estudiantes pueden elegir entre dos opciones de evaluación: una evaluación tradicional basada en un único examen escrito tradicional (tal y como se ha desarrollado año tras año, antes de la actividad propuesta), o una combinación de tres actividades: una actividad individual de aprendizaje semanal (x 15), un proyecto final de trabajo en equipo cercano al mundo industrial y el mismo examen mencionado en el modo tradicional. En el proyecto final de diseño / análisis estructural han participado 14 industrias locales reales de Navarra, y 42 alumnos (de 66 matriculados) han elegido esta modalidad, lo que representa cerca del 64% de la matriculación de la asignatura. La idea ha sido animar a los estudiantes a trabajar con un enfoque diferente al de los cursos de ingeniería convencionales, en los que tienen evaluaciones tradicionales únicas donde los estudiantes aprenden el material solo para presentarse a los exámenes, basado en una evaluación continuada y conectada con el mundo real ingenieril. En este trabajo se dan más detalles sobre las razones de los estudiantes para elegir (o no) los proyectos finales en la industria real, haciendo énfasis en que la opción que implica el proyecto es a la vez más exigente en tiempo y más desafiante técnicamente. Este trabajo también quiere destacar que los proyectos propuestos proporcionan a los estudiantes una primera exposición a entornos industriales reales, y al conocimiento de prontuarios, reglamentos, códigos y normas, permitiendo visitar un sitio real, y promoviendo posibles relaciones que podrían facilitar la inserción laboral de los estudiantes participantes.
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"Yo quiero ser científica": a creative way to inspire girls in science
(IEEE, 2020-06-25) Jurío Munárriz, Aránzazu; Catalán Ros, Leyre; San Martín Biurrun, Idoia; Aranguren Garacochea, Patricia; Martínez Ramírez, Alicia; Díaz Lucas, Silvia; Barrenechea Tartas, Edurne; Gómez Fernández, Marisol; Pérez Artieda, Miren Gurutze; Ingeniería; Ingeniaritza; Estadística, Informática y Matemáticas; Estatistika, Informatika eta Matematika; Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicación; Ingeniaritza Elektrikoa, Elektronikoa eta Telekomunikazio Ingeniaritza; Institute for Advanced Materials and Mathematics - INAMAT2; Institute of Smart Cities - ISC
The number of women in scientific and technological careers is quite small compared to the number of men in the same careers. To equalize these numbers, the Public University of Navarra started a new initiative in 2017. The goal of this project is to make more-women in STEM visible, in order to serve as example for the young girls. It is brought to life by means of a theatre play called “Yo quiero ser científica” (translated as “I want to be a female scientist”). This play is divided into two parts: in the first one 9 teachers perform the role of 9 historical female scientists, by means of 9 monologues; in the second part, the same 9 teachers tell their experience as contemporary scientists. The feedback obtained through surveys, a contest and a final debate with the attendees show that this kind on initiatives are really necessary.
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Evolución histórica de la implementación de una asignatura en la modalidad online para titulaciones de Máster en Ingeniería
(Plataforma EDUCA, 2024) Rivero Fuente, Pedro J.; Ingeniería; Ingeniaritza; Institute for Advanced Materials and Mathematics - INAMAT2
En este trabajo se presenta la evolución histórica de la asignatura online basada en Proyectos de Investigación denominada Functional Coatings, que se imparte de forma transversal en estudios de Máster en el ámbito de la Ingeniería. Es una asignatura que tiene un carácter modular en donde gradualmente se va profundizando en el ámbito de la Ingeniería de Superficies desde métodos de tratamiento, técnicas de caracterización superficial, comportamiento en servicio hasta el estudio de la funcionalización de las superficies. Este último apartado es amplio, creativo e innovador con un continuo crecimiento en el ámbito científico-tecnológico. La metodología de impartición se centra en los resultados obtenidos a nivel práctico y experimental en Proyectos de Investigación de ámbito local, regional, estatal o europeo en los que diversos integrantes del Grupo de Investigación de Ingeniería de Materiales y Fabricación han participado en la última década. Como resultado reseñable cabe destacar el alto grado de implicación por parte de los estudiantes, mostrando una buena acogida por la diversidad de materiales empleados y su grado de novedad (vídeos youtube, publicaciones científicas en revistas open access, blogs de ciencia, videoconferencias, foros científicos, links a páginas web de empresas, centros tecnológicos y universidades). Por último, como aspecto novedoso, es el alto nivel de interacción estudiante-profesor, la calidad de la respuesta de todas las actividades programadas y un profundo interés por continuar con su formación en Programas de Doctorado.
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Decision support system (DSS) for manufacturing engineering of cans rolling
(Springer, 2025) Martín, Ander; Penalva Oscoz, Mariluz; Veiga Suárez, Fernando; Ruiz Palencia, Cristina; Martínez, Víctor; Ingeniería; Ingeniaritza
Decision Support Systems (DSS) can help factory workers in the decision-making step of multiple tasks. In digital factories, these systems make use of data towards a human-centered manufacturing. Rolling of large and thick plates into cans is a common practice in the metal forming industry to fabricate pipes or tanks. The process is adjusted by trial and error with a high level of operator intervention. Furthermore, only a small number of cans are identical. The objective of this work is to prescribe, by means of a DSS, the process parameters to be applied by the operator in the machine to optimize the can fabrication. The development of the DSS involved several steps, including firstly signal preprocessing and classification and then data extraction, aggregation, and regression in a multi-stage prediction framework. A significant use of domain knowledge for a data-centric solution contributes to the quality of the recommendations and the ability to organize and transfer know-how among operators.
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Libro del proyecto: herramienta de seguimiento y control en intervenciones de cooperación internacional para el desarrollo
(AEIPRO, 2015) Romero de Miguel, Aida; Montes Guerra, Maricela. I.; Viscarret Garro, Juan Jesús; Diez Silva, H. Mauricio; Gimena Ramos, Faustino; Ingeniería; Ingeniaritza; Sociología y Trabajo Social; Soziologia eta Gizarte Lana
Aquí se presenta una herramienta para realizar el seguimiento y control en los proyectos de cooperación internacional para el desarrollo. Se pretende establecer un instrumento de apoyo para este tipo de intervenciones, teniendo en cuenta que esta área utiliza el proyecto como vehículo para implantar sus acciones y que se requiere de un mecanismo adaptado para las necesidades actuales del sector. Se han analizado las metodologías utilizadas tradicionalmente para evaluar este tipo de intervenciones, evidenciando ausencia de criterios unificados, lo cual dificulta la gestión de los mismos. En la investigación desarrollada se intenta satisfacer las carencias actuales en la dirección de proyectos en cooperación internacional para el desarrollo, con una propuesta de uso libre, construidas bajo las orientaciones de la gestión moderna y de la propia disciplina. Los resultados obtenidos tras el estudio exploratorio realizado, en el cual se ha recogido información gestionada por los agentes implicados, muestran como el Libro del Proyecto contempla términos que permiten realizar evaluaciones de seguimiento y control, contribuyendo a mejorar y aumentar el desempeño de los proyectos. Se pretende facilitar la rendición de cuentas en estas actuaciones, específicamente cuando en ellas interactúan varios agentes, con lo cual pueda mejorar la calidad de la ayuda.
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Semi-supervised 'soft' extraction of urban types associated with deprivation
(IEEE, 2024-09-05) Vanhuysse, Sabine; Abascal, Ángela; Wang, Jon; Georganos, Stefanos; Kuffer, Monika; Wolff, Eléonore; Ingeniería; Ingeniaritza
Mapping deprived urban areas in low- and middle-income countries is essential for policy development. While urban deprivation is a complex concept encompassing multiple dimensions, we propose an approach to capture its physical traits reflected in urban morphology, aiming for scalability. Our method makes use of affordable Earth Observation imagery and existing open geospatial datasets, and eliminates the need for manual labeling. It involves feature extraction, unsupervised learning, and pseudo-label based semi-supervised learning, resulting in 'soft' urban deprivation maps that avoid flagging areas as 'slums'. The study demonstrated its effectiveness in identifying the urban types associated with deprived areas at the scale of a large sub-Saharan African city.
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On-site identification of esca-affected vines using hyperspectral imaging
(Hellenic Society of Agricultural Engineers, 2025) León Ecay, Sara; Ruiz de Gauna González, Jon; López Maestresalas, Ainara; Jarén Ceballos, Carmen; Arazuri Garín, Silvia; Ingeniería; Ingeniaritza; Agronomía, Biotecnología y Alimentación; Agronomia, Bioteknologia eta Elikadura; Institute on Innovation and Sustainable Development in Food Chain - ISFOOD
Esca represents one of the greatest threats to modern viticulture as it causes large annual economic losses. At present, there is a lack of effective strategies for disease control, so a technique capable of detecting affected vines would allow annual monitoring of disease incidence in the vineyard leading to a better crop management and decision making. This study evaluates close-range hyperspectral imaging for the detection of esca naturally infected vines. Images of 11 vines of the Tempranillo variety grown on plots in Bodegas Otazu, in Etxauri (Navarre, Spain) were acquired. A Specim IQ snapshot hyperspectral camera was used to record the images on August, 21 2023 on the field under natural light conditions. The camera has a spectral resolution of 7 nm (204 wavelengths) and a spatial resolution of 512 x 512 in the 400 ¿ 1000 nm spectral range (Vis-NIR). An individual image was acquired for each vine, of which 9 were symptomatic and 2 asymptomatic. Three classes were analysed: asymptomatic leaves of asymptomatic vines (Class 1), asymptomatic leaves of symptomatic vines (Class 2) and asymptomatic areas of symptomatic leaves of symptomatic vines (Class 3). A total of 300 pixels were randomly selected, 100 per class, for further analysis. Partial Least Square Discriminant Analysis (PLSDA) was used to classify the pixels into the three categories. An accuracy of 86% was achieved in the cross-validation dataset. Models were externally validated using an image of an asymptomatic vine and an image of a symptomatic vine. The visualisation of the images showed that the majority of the pixels of the asymptomatic vine image were classified as class 1, while most of the pixels of the symptomatic vine image were classified as either class 2 or class 3. Hence, this study demonstrated the potential of close-range HSI for the on-site detection of esca.
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Análisis de la siniestralidad por vuelco de tractor en el período 2017-2021
(Universidad de Sevilla, 2023) Jarén Ceballos, Carmen; Casuso, G.; Mangado Ederra, Jesús; López Maestresalas, Ainara; Arnal Atarés, Pedro; Arazuri Garín, Silvia; Ingeniería; Ingeniaritza; Institute on Innovation and Sustainable Development in Food Chain - ISFOOD
A pesar de los avances que se dan en el ámbito de la seguridad laboral en el sector agrario, los accidentes se siguen produciendo sin que mejore la situación. Los accidentes más graves, por el elevado número de muertos todos los años, son los debidos al vuelco del tractor. En el presente trabajo se ha llevado a cabo el análisis de la influencia de distintas variables continuas y discretas (tamaño de explotación, pendiente, superficie agrícola utilizada (SAU)/número de explotaciones y tipo de cultivo) sobre 63 accidentes graves y mortales sucedidos en España a causa del vuelco. Han destacado las relaciones de los accidentes con las variables pendiente, tamaño y tipo de cultivo, siendo las provincias con mayor tasa de accidentalidad aquellas con explotaciones más pequeñas, situadas en terrenos más escarpados y con cultivos leñosos. Las variables con mayor relación entre sí han sido la pendiente y el tamaño, a su vez con cierta conexión con el tipo de cultivo.
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Early detection of Esca disease in grapevines using in-field hyperspectral proximal sensing
(Hellenic Society of Agricultural Engineers, 2025) López Maestresalas, Ainara; Ruiz de Gauna González, Jon; Jarén Ceballos, Carmen; León Ecay, Sara; Arazuri Garín, Silvia; Agronomía, Biotecnología y Alimentación; Agronomia, Bioteknologia eta Elikadura; Ingeniería; Ingeniaritza; Institute on Innovation and Sustainable Development in Food Chain - ISFOOD
Esca is one of the most destructive vine diseases in the world. It causes significant economic losses, mainly due to reduced grape yield and quality. Currently, the approved methods of controlling esca include preventive methods such as the use of fungicides on plant wounds or the use of planting systems that do not require intensive pruning, among others. It is therefore advisable to monitor the crop to identify those vines that are susceptible to the disease. For this reason, in this study a proximal hyperspectral camera was used for early detection of esca presence in asymptomatic grapevine leaves. Images of 11 vines of the Tempranillo variety grown in Etxauri (Navarre, Spain) were analysed. Hyperspectral images were acquired using a Specim IQ snapshot camera, mounted on a tripod, working in the range of 400¿1000 nm with a spectral resolution of 7 nm (204 bands), and an image resolution of 512 × 512 pixel including an RGB camera (5 Mpix). The images were taken under natural ambient light conditions on August 21, 2023. From the 11 vines selected, 9 showed visual symptoms of esca and the remaining 2 were asymptomatic to the naked eye. A total of 200 pixels were randomly selected from the dataset, 100 from asymptomatic leaves of asymptomatic vines (class 1) and 100 from asymptomatic leaves of symptomatic vines (class 2). Partial Least Square Discriminant Analysis (PLS-DA) was performed to classify the leaves into the two classes. Classification rates of 97% were achieved in the cross-validation dataset. Models were externally validated at pixel-level using one image of an asymptomatic vine and another of a symptomatic vine. The visualisation of the images confirmed the correct classification of the pixels into the two classes, indicating that by using proximal hyperspectral sensing an early identification of the disease is possible.
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Influencia de factores de cultivo y conservación en el contenido en azúcares reductores en patata
(Universidad de Sevilla, 2023) Jarén Ceballos, Carmen; Peraza Alemán, Carlos Miguel; Mangado Ederra, Jesús; López Maestresalas, Ainara; Arazuri Garín, Silvia; Ingeniería; Ingeniaritza; Institute on Innovation and Sustainable Development in Food Chain - ISFOOD
La patata es uno de los alimentos más importante del mundo y una de las formas más habituales de consumirla es como patatas fritas. Al freírla a altas temperaturas, los azúcares reductores y la asparagina de la patata pueden dar lugar a acrilamidas, por medio de la reacción de Maillard. La acrilamida está clasificada como sustancia probablemente cancerígena para el ser humano. Por eso es importante que las patatas destinadas a fritura tengan un bajo contenido en azúcares reductores. Este contenido depende de factores genéticos, medioambientales, culturales y condiciones de almacenamiento. Por ello, en este trabajo se pretende analizar algunos de esos factores en una variedad rica en azúcares reductores como es Jaerla. Los factores analizados fueron el estrés hídrico durante el cultivo, dos temperaturas de almacenamiento (8 y 13ºC) y tiempo de almacenamiento en las anteriores temperaturas, desde 0 hasta 13 semanas. Las muestras de patatas de cada uno de los tratamientos se liofilizaron y se determinó su contenido en azúcares: glucosa, fructosa y sacarosa. Los datos fueron analizados con R-Studio. Solo se encontraron diferencias significativas en el factor temperatura de conservación para los tres azúcares, obteniéndose los valores más altos en las patatas conservadas a 8ºC.
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Economía circular para el sector primario: el vermicompostaje como técnica de valorización de residuos orgánicos agroindustriales
(Universidad Pública de Navarra, 2024) González Moreno, Miguel Ángel; Ingeniería; Ingeniaritza; Institute of Smart Cities - ISC; Gobierno de Navarra / Nafarroako Gobernua
La sala de conferencias del edificio Jerónimo de Ayanz acogió el 31 de mayo de 2024 la jornada doctoral "Valorización de residuos orgánicos e inorgánicos en el marco de la economía circular“ organizada por el Instituto de Materiales Avanzados y Matemáticas (INAMAT2) de la Universidad Pública de Navarra y la Escuela de Doctorado de Navarra (EDONA). La valorización de residuos desde diferentes puntos de vista y con distintas aplicaciones es uno de los aspectos estratégicos en la economía circular. En esta breve jornada se trató de presentar el interés de esta valorización y algunos ejemplos aplicados tanto para el caso de residuos de componente orgánica como inorgánica. En el marco de este evento tuvo lugar la ponencia del investigador Miguel Ángel González Moreno, bajo el título "Economía circular para el sector primario: El vermicompostaje como técnica de valorización de residuos orgánicos agroindustriales", con el objetivo de mostrar el trabajo de investigación del uso de lombrices para compostar algunos residuos orgánicos.
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El agrocompostaje como solución basada en la naturaleza para el reciclaje de los residuos orgánicos: experiencia piloto con alumnado de FP
(Universidad Pública de Navarra, 2022) González Moreno, Miguel Ángel; García Gracianteparaluceta, Beñat; Prieto Cobo, Eduardo; Seco Meneses, Andrés; Ingeniería; Ingeniaritza; Institute of Smart Cities - ISC; Gobierno de Navarra / Nafarroako Gobernua
Una Solución Basada en la Naturaleza (SBN) puede definirse como aquellas acciones en las cuales se emplean los principios de la naturaleza para dar solución a un problema medio ambiental. El compostaje se podría definir como esa solución natural para la transformación biológica de los residuos orgánicos en un producto de alto valor añadido denominado compost. Por lo tanto, esta técnica de reciclaje permite ‘cerrar el círculo’ en aplicación de una economía circular y contribuir en la lucha frente al cambio climático. Por primera vez en España, a través de la Comunidad Valenciana (ORDEN 4/2022, de 24 de marzo), se ha definido legalmente el agrocompostaje como todo aquel proceso de compostaje de subproductos y residuos procedentes de forma directa o indirecta de la actividad agrícola, ganadera y forestal, incluyendo como ingredientes exógenos a la explotación a aquellos materiales tradicionalmente usados para la actividad agrícola como estiércoles o, destríos y subproductos de la actividad trasformadora de los productos vegetales en el ámbito local y de autoconsumo. La presente comunicación pretende mostrar las conclusiones de la experiencia piloto de agrocompostaje realizada a través de un aprendizaje basado en un caso práctico con alumnado de un centro de formación profesional de la rama agraria desde dos puntos de vista: Por un lado, la parte puramente científico-técnica del proceso, dando a conocer los resultados obtenidos fruto del ensayo de agrocompostaje llevado a cabo con varios productos: subproductos agroindustriales de lavanda y lúpulo y residuos de café, en solitario y mezclados, en diversas proporciones de forma sistemática, con estiércol procedente de la explotación ganadera del propio centro educativo. Y por el otro, una parte más socioeducativa, queriendo mostrar desde un punto más 14 subjetivo, las vivencias, dificultades y preocupaciones del proceso de aprendizaje del alumnado mencionado como ‘maestros compostadores’ durante la duración del ensayo.