Análisis y desarrollo de un sistema de detección de DeepFakes de audio
dc.contributor.advisorTFE | Arnedo Gil, Israel | |
dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
dc.contributor.author | Ledesma Asiain, Claudio | |
dc.date.accessioned | 2022-07-28T11:01:56Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.date.updated | 2022-07-15T12:12:55Z | |
dc.description.abstract | Este trabajo de fin de grado se ha llevado a cabo durante el periodo de prácticas curriculares realizado en la empresa Veridas Digital Authentication Solutions S.I, empresa Navarra dedicada a la verificación biométrica por medios digitales. Más concretamente, en el departamento de voz, que se centra en los sistemas de verificación y autenticación mediante el habla. Los sistemas de reconocimiento de voz están en auge, y con ello crece también la necesidad de proteger estos sistemas frente a ataques. El fin de este trabajo es realizar un sistema de detección de DeepFakes de audio, capaz y ágil, con miras de poder ser implementado en un sistema productivo. Para ello se ha hecho un análisis del estado del arte y los sistemas que lo componen, explorando las distintas opciones que existen para la detección de audios de carácter malicioso, seleccionando aquellas que proporcionan un buen compromiso entre rendimiento y ligereza. Finalmente, de todas las opciones testadas se concluye con un sistema que ofrece un buen compromiso, y se plantean guías futuras para la posible continuación del proyecto. | es_ES |
dc.description.degree | Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra | es_ES |
dc.description.degree | Telekomunikazio Teknologien Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan | eu |
dc.embargo.inicio | 2022-07-28 | |
dc.embargo.lift | 2027-07-01 | |
dc.embargo.terms | 2027-07-01 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.identifier.uri | https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/43609 | |
dc.language.iso | spa | en |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.subject | DeepFake | es_ES |
dc.subject | Redes neuronales | es_ES |
dc.subject | Modelado | es_ES |
dc.subject | Procesado | es_ES |
dc.subject | Voz | es_ES |
dc.subject | Audio | es_ES |
dc.subject | Machine learning | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.title | Análisis y desarrollo de un sistema de detección de DeepFakes de audio | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dspace.entity.type | Publication | |
relation.isAdvisorTFEOfPublication | cf04fc56-96b9-442d-9db1-a935ebea6736 | |
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- TFG_An_lisis_y_desarrollo_de_un_sistema_de_detecci_n_de_DeepFakes_de_audio.pdf
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