Integración de señales de dispositivos de rehabilitación en un programa customizado para TDN Clínica

Introducción: En el ámbito del rendimiento deportivo y la mejora de la capacidad física, la integración de tecnología avanzada y pruebas específicas es crucial para evaluar y optimizar diversos aspectos físicos y biomecánicos de los atletas. En este proyecto, se propone el desarrollo de un programa automatizado que gestione, unifique y organice los datos obtenidos de diferentes sensores. Este sistema busca mejorar la eficiencia operativa y la calidad del servicio al generar informes personalizados automáticamente, reduciendo el tiempo y el riesgo de errores, y permitiendo una intervención más precisa y efectiva en el entrenamiento y rehabilitación de los pacientes Objetivos: El objetivo principal es desarrollar un programa que unifique los datos recogidos de todas las pruebas realizadas a un paciente en un día y genere automáticamente un informe personalizado conteniendo los resultados de esas pruebas. Metodología: Para conseguir estos objetivos, se llevaron a cabo dos etapas. En la primera etapa, se creó una plantilla para los informes que incluía las pruebas más comunes en una evaluación física y las variables más importantes de cada una de estas pruebas. En la segunda etapa, se utilizó un programa en Python que leyera los datos exportados por cada software utilizado al realizar las pruebas y los introdujera en una plantilla específica según el paciente y la fecha. Resultados: Se utilizó el programa en una evaluación física para dos pacientes, realizándoles diferentes pruebas según las necesidades de cada uno, y se observó que la mayoría de las variables incluidas en la plantilla del informe se completaban automáticamente a medida que se realizaban las diferentes pruebas. Además, se comprobó que los resultados coincidían con los calculados por los softwares correspondientes, asegurando así la integridad de los datos en los informes finales. Conclusiones: Se ha conseguido agilizar el trabajo en la clínica al evitar que los profesionales tengan que realizar todos los informes manualmente. Con el programa, la mayor parte de los datos se rellenan automáticamente, y solo una mínima parte debe introducirse manualmente. Además, se facilita la organización de los datos al almacenar automáticamente los informes en carpetas clasificadas por paciente y, dentro de cada una, nombrándolos por la fecha de realización.

Introduction: In the field of sports performance and physical capacity improvement, the integration of advanced technology and specific tests is crucial for evaluating and optimizing various physical and biomechanical aspects of athletes. This project proposes the development of an automated program that manages, unifies, and organizes data obtained from different sensors. This system aims to improve operational efficiency and service quality by automatically generating personalized reports, reducing time and the risk of errors, and enabling more precise and effective intervention in patient training and rehabilitation. Objectives: The primary objective is to develop a program that unifies the data collected from all tests performed on a patient in a day and automatically generates a personalized report containing the results of those tests. Methodology: To achieve these objectives, two stages were carried out. In the first stage, a report template was created that included the most common tests in a physical evaluation and the most important variables for each of these tests. In the second stage, a Python program was used to read the data exported by each software used during the tests and input it into a specific template according to the patient and date. Results: The program was used in a physical evaluation for two patients, performing different tests according to each one's needs. It was observed that most of the variables included in the report template were automatically filled in as the various tests were performed. Additionally, it was verified that the results matched those calculated by the corresponding software, thus ensuring the integrity of the data in the final reports. Conclusions: The program has streamlined the workflow in the clinic by eliminating the need for professionals to manually create all reports. With the program, most of the data is filled in automatically, and only a minimal part needs to be entered manually. Additionally, data organization is facilitated by automatically storing reports in folders classified by patient and, within each folder, naming them by the date of the evaluation.