Aplicación de herramientas de Business Intelligence en datos del entorno de salud
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El proyecto surge de la necesidad de explotar la información sanitaria de Navarra. Anteriormente, esta necesidad se intentaba satisfacer mediante la creación de listas impresas, hojas de cálculo, Access vinculados a bases de datos OLTP, cuadros de mando en PDF, etc. Actualmente, estos métodos son insostenibles debido al alto coste de personal técnico que requiere la creación de los informes manualmente y a las dificultades para explotar los distintos productos con información clínica de manera conjunta. Para ello se ha desarrollado un sistema de Business Intelligence (BI) que integra la información clínica y administrativa proveniente de los diversos productos como Atenea, Lakora, Leire, HCI y Lamia. El sistema provee un Data Mart con varias dimensiones y tablas de hechos muy interesantes para el estudio de los datos sanitarios. Dichas dimensiones y tablas integran la información de todos los productos mencionados obteniendo información completa y de calidad. Además del Data Mart, se generan informes muy valiosos, como por ejemplo el cuadro de mandos de crónicos, que muestra indicadores sobre los pacientes crónicos de Navarra, con varias agregaciones, por zona y por plaza. El Data Mart y los cuadros de mandos se emplean para ayudar a la toma de decisiones importantes como el destino de los recursos de sanidad de Gobierno de Navarra
This project arises from the necessity to exploit the health information of Navarre. Previously, this necessity was intended to be met by creating printed lists, spreadsheets, Access linked to OLTP databases, PDF dashboards, and so on. Currently, these methods are unsustainable due to the high cost of technical personnel that requires the creation of manual reports and the difficulties to exploit the different products with clinical information jointly. For this reason, it is proposed the development of a Business Intelligence (BI) system that integrates clinical and administrative information from the products such as Atenea, Lakora, Leire, HCI and Lamia. In addition, the system provide a Data Mart with dimensions and tables of facts very interesting for health data analysis. Those dimensions and tables, generate complete and quality information. Furthermore, we generate valuable dashboards, for example a control panel for chronic patients that shows indicators about chronic patients in Navarre, with different aggregations, by zone and place. This panel controls and Data Mart helps take important decisions such as the destination of health resources
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Doctorate program
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