Publication:
Detección de fraude a través de la integridad del dispositivo

Consultable a partir de

2030-01-24

Date

2025

Authors

Castilla Jaurrieta, Pedro

Publisher

Acceso embargado / Sarbidea bahitua dago
Trabajo Fin de Grado / Gradu Amaierako Lana

Project identifier

Abstract

El presente trabajo describe el proceso de investigar las posibles soluciones actuales a la hora de detectar y prevenir fraude realizado mediante ataques de inyección en procesos de onboarding con tecnología biométrica de reconocimiento facial. El origen de esta investigación viene por un caso de uso de la empresa de reconocimiento facial Veridas. El auge de la Inteligencia Artificial ha desembocado en un aumento de los ataques de inyección a clientes sensibles. Aunque Veridas dispone de medidas de detección de imágenes y vídeos generados por Inteligencia Artificial, en algunos casos se dan falsos negativos. Estos falsos negativos pueden reducirse drásticamente si se comprueba que el dispositivo que efectúa el proceso de onboarding es un dispositivo íntegro.

Description

Keywords

Detección de fraude, Integridad del dispositivo, Onboarding digital, Ataques de inyección, IA generativa, Cámara virtual, Emuladores, Suplantación, Key Attestation, Play Integrity API, Device Check, WebAuthn, Fingerprintg, Sensores

Department

Faculty/School

Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación / Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa

Degree

Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra, Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan

Doctorate program

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