Shadow economy and tax evasion: empirical analysis in the EU-27
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El objetivo de este estudio es analizar los determinantes de la economía sumergida en los países de la UE-27 entre 2000 y 2022, utilizando un conjunto de datos en panel. El análisis aplica tres métodos de estimación: MIMIC, Equilibrio General Dinámico (DGE) y Consumo Total de Energía (TEC), e incorpora tanto una perspectiva temporal como una clasificación geográfica de los países. El estudio también estima la evasión fiscal a partir de los datos de economía sumergida, siguiendo la metodología de Athanasios et al. (2020). Los resultados muestran que el empleo en la agricultura es el principal impulsor de la economía sumergida, seguido del empleo en los servicios. En cambio, el estado de derecho es el determinante negativo más relevante, junto con el desempleo, la carga fiscal, los pagos electrónicos, y el PIB per cápita. El desempleo tuvo mayor influencia antes de la crisis financiera, mientras que los factores institucionales y tecnológicos adquirieron más relevancia en los años posteriores. Los resultados subrayan la importancia de implementar políticas que fortalezcan la gobernanza, promuevan la inclusión financiera digital y fomenten el empleo formal.
The objective of this study is to analyze the determinants of the shadow economy across EU-27 countries from 2000 to 2022, using a panel dataset. The analysis applies three estimation methods: MIMIC, Dynamic General Equilibrium (DGE), and Total Energy Consumption (TEC), and incorporates both a temporal perspective and a geographical classification of countries. The study also estimates tax evasion from shadow economy data, following Athanasios et al. (2020). Results show that employment in agriculture is the main driver of the underground economy, followed by employment in services. In contrast, the rule of law is the strongest negative determinant, along with unemployment, tax burden, electronic payments, and GDP per capita. Unemployment had more influence before the financial crisis, while institutional and technological factors gained relevance afterward. The findings highlight the importance of policies that strengthen governance, promote digital financial inclusion, and support formal employment.
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