Clasificación de cultivos de Navarra mediante series temporales de imágenes Sentinel-1

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dc.contributor.advisorTFEÁlvarez-Mozos, Jesús
dc.contributor.advisorTFECampo-Bescós, Miguel
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomoses_ES
dc.contributor.affiliationNekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorArias Cuenca, María
dc.date.accessioned2017-10-06T17:43:04Z
dc.date.available2017-10-06T17:43:04Z
dc.date.issued2017
dc.date.updated2017-10-05T09:37:22Z
dc.description.abstractEste trabajo fin de máster tiene como objetivo realizar la clasificación de cultivos preponderantes en Navarra a partir de observaciones multitemporales de teledetección radar en aras de facilitar las inspecciones de las ayudas de la Política Agraria Común (PAC). Para ello, se partió de un conjunto de imágenes Sentinel-1 del año agrícola 2015-2016 y la base de datos de inspecciones realizadas ese año. Tras realizar el procesado de las imágenes, se extrajo su información para las parcelas de estudio y se automatizó el procesado de datos para obtener las curvas temporales típicas de cada cultivo, las matrices de separabilidad entre parejas de cultivos y la clasificación basada en explotar la información temporal de la serie. Los resultados obtenidos demuestran que es posible caracterizar el crecimiento de diferentes cultivos aunque las fiabilidades varían dependiendo del cultivo y la comarca agraria, así como del clasificador utilizado o la polarización de las observacioneses_ES
dc.description.abstractThis work aims to perform the classification of prevailing crops in Navarre from multitemporal radar remote sensing observations, so as to facilitate inspections of the subsidies of the Common Agricultural Policy (CAP). To this end, a set of Sentinel-1 images from the agricultural year 2015-2016 and the inspections database for that year were used. After processing the images, their information was extracted for the study plots and the data process was automated in order to obtain crop temporal growth curves, separabilty matrices between pairs of crops and classification based on the exploitation of temporal information of the time series. The results show that it is possible to characterize the growth of different crops, although the reliability depends on the particular crop and agricultural region, as well as the classifier used or the polarizationes_ES
dc.description.degreeMáster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/25911
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectTeledetecciónes_ES
dc.subjectRadares_ES
dc.subjectCultivoes_ES
dc.subjectClasificaciónes_ES
dc.subjectSeparabilidades_ES
dc.subjectRetrodispersiónes_ES
dc.subjectRemote sensinges_ES
dc.subjectCropes_ES
dc.subjectClassificationes_ES
dc.subjectSeparabilityes_ES
dc.subjectBackscatteres_ES
dc.titleClasificación de cultivos de Navarra mediante series temporales de imágenes Sentinel-1es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublicationf2f80825-fc58-4e45-9814-9eb10b68c4a9
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Arias Cuenca, María
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