Publication:
Requerimientos de almacenamiento en una central fotovoltaica para minimizar el error de predicción

Date

2016

Authors

Martínez Landa, Aitor Eneko

Publisher

Acceso abierto / Sarbide irekia
Trabajo Fin de Grado / Gradu Amaierako Lana

Project identifier

Abstract

El presente trabajo realizará un análisis a cerca de la rentabilidad de colocar un sistema de almacenamiento en una central fotovoltaica a fin de inyectar a red la potencia predicha y reducir al máximo los costes por desviaciones entre la previsión y la producción real. El almacenamiento a gran escala no es viable en la actualidad. En este punto es donde entran los modelos de previsión, que tratan de anticipar la generación que habrá en un futuro. Este tipo de previsiones sirven para tener una idea de cuál será la producción, sin embargo, por el momento, no resultan demasiado precisos. En esta situación, son dos los principales caminos de mejora. Por una parte se debe de predecir con la mayor exactitud posible, y por otra parte, si se dota a la planta generadora de capacidad de almacenamiento (baterías) se obtendrá una mayor versatilidad, puesto que se podrán compensar los errores en la previsión sin que la red lo note. Por lo que se tratará de ajustar la predicción de la mejor manera posible a expensas de conseguir una capacidad de almacenamiento lo menor posible. De este modo, a rasgos generales, lo que se busca es ver si en la actualidad resultaría económicamente viable la colocación de un sistema de almacenamiento a expensas de reducir lo máximo posible las hipotéticas penalizaciones que aparecerán en un futuro.


Lan honek, zentral fotovoltaiko batean energia gordetzeko sistema baten bideragarritasun ekonomikoa aztertuko du. Sistema honekin, aurresan den energia emanen da sarean eta ondorioz, iragarpenetan egon daitezken akatsak eta hauek suposatzen duten dirua alde batera utzi. Energia kantitate handia gordetzeko sistemak ez daude gaur egun eskuragarri. Puntu onetan, iragarpenek garrantzia hartzen dute, zenbat energia sortuko den aurresanez. Iragarpen hauek, zenbat energia emango den ideia edukitzeko balio dute, baina oraingoz, ez dira oso fidagarriak. Egoera honetan, bi dira hobekuntzarako bide nagusiak. Alde batetik, predikzioak iragarpenak ahal diren hobekien egin behar dira, eta bestetik, zentral ekoizleak eregia gordetzeko ahalmena edukita (bateriak), iragarpenen akatsak saihetsiko ditu eta sareak ez du ezer nabarituko. Hortaz, helburuetako bat, iragarpenak hobekien egokitzea izanen da, baterien tamaina gutxitzekotan. Modu honetan, helburu orokorra, energia elektrikoa gordetzeko sistema baten ezarpena, ekonomikoki bideragarria den ikustea da, honek, iragarpenen akatsen etorkizuneko isuna hipotetikoak deuseztatzen baditu.


This work will analyse the profitability of an energy storage system in a photovoltaic power plant, with the objective to give exactly the forecast energy to the grid and minimize completely the forecast errors between the prediction energy and the real production of energy and their costs. Currently, large scale storage systems are not available. At this point, forecast methods turn very important, because they try to anticipate the future generation. This kind of predictions are interesting to know the magnitude of the generation. Nevertheless, at this moment, these tools are not too accurate. In this situation, they are two main ways of improvement. On the one hand, forecasts must be as accurate as possible. On the other hand, with energy storage, the versatility of the power plant will be better, because the prediction errors could be minimized and they will not affect to the grid. So it will try to adjust the prediction as well as possible, to make the energy storage request be lower. In this way, the main objective is to see the profitability of an energy storage system in a photovoltaic power plant in order to eliminate penalties that can appear in the future.

Description

Keywords

Energías renovables, Fotovoltaica, Mercado eléctrico, Energia berriztagarriak, Fotovoltaikoa, Elektrizitate merkatua, Renewable energies, Photovoltaic, Electricity market

Department

Faculty/School

Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación / Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa

Degree

Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías Industriales por la Universidad Pública de Navarra, Industria Teknologietako Ingeniaritzan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan

Doctorate program

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