Optimización y bastionado de imágenes de contenedores Docker

dc.contributor.advisorTFEArnedo Gil, Israel
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorSalinas Lizoain, Iulen
dc.date.accessioned2020-08-03T14:36:57Z
dc.date.issued2020
dc.date.updated2020-07-24T08:42:10Z
dc.description.abstractLas imágenes de contenedores software que llegan a producción en Veridas Digital Authentication Solutions S.L, y que posteriormente se despliegan en la nube, presentan herramientas que incrementan innecesariamente su tamaño y además se encuentran expuestas a vulnerabilidades que un supuesto atacante podría explotar. Así pues, para cubrir esta necesidad se propone el desarrollo de una herramienta semiautomática capaz de aligerar las imágenes que al mismo tiempo las hace más resistentes frente a ataques. Para ello, este trabajo pretende realizar una revisión del estado del arte y elegir, entre todas las funcionalidades que proporciona Docker, el método que se considere más adecuado al contexto de Veridas Digital Authentication Solutions S.L.es_ES
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.embargo.inicio2020-08-03
dc.embargo.lift2025-06-13
dc.embargo.terms2025-06-13
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/37616
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectDockeren
dc.subjectContenedoreses_ES
dc.subjectImágeneses_ES
dc.subjectPythonen
dc.titleOptimización y bastionado de imágenes de contenedores Dockeres_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dspace.entity.typePublication
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