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Evaluación del algoritmo Interpolador Semántico Escalonado aplicado a la predicción de áreas no captadas por la teledetección

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dc.contributor.advisorTFEPerez Goya, Unaies_ES
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorErro Alzueta, Oihana
dc.date.accessioned2024-06-11T09:19:04Z
dc.date.issued2024
dc.date.updated2024-06-10T08:21:46Z
dc.description.abstractLa teledetección ha revolucionado la obtención de datos sobre la superficie terrestre desde satélites en órbita, lo que ha impulsado investigaciones en diversos campos como la geología, agricultura y meteorología. Sin embargo, las condiciones atmosféricas pueden afectar a la calidad de los datos, y las soluciones existentes suelen ser costosas y limitadas en su aplicabilidad a gran escala. En este contexto, la interpolación desempeña un papel crucial en todo el preprocesamiento de la información. El propósito de este informe es introducir un algoritmo de interpolación llamado Interpolador Semántico Escalonado (ISE) y contrastarlo con los métodos competitivos vigentes. Para lograrlo, se ha diseñando y preparado un entorno compuesto por pequeñas regiones de diversos paisajes en las áreas de Navarra y País Vasco. Este enfoque permitiría identificar las limitaciones de las técnicas competidoras existentes.es_ES
dc.description.abstractRemote sensing has revolutionized the acquisition of data about the Earth’s surface from orbiting satellites, driving research in various fields such as geology, agriculture, and meteorology. However, atmospheric conditions can aect data quality, and existing solutions are often costly and limited in their scalability. In this context, interpolation plays a crucial role in preprocessing the information. The purpose of this report is to introduce an interpolation algorithm called Interpolador Sem´antico Escalonado (ISE) and contrast it with existing competitive methods. To achieve this, an environment composed of small regions with diverse landscapes in the areas of Navarre and the Basque Country has been designed and prepared. This approach will allow the identification of limitations of existing competitive techniques.en
dc.description.degreeMáster Universitario en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeNafarroako Unibertsitate Publikoko Unibertsitate Masterra Informatika Ingeniaritzaneu
dc.embargo.lift2026-03-01
dc.embargo.terms2026-03-01
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/48324
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsAcceso embargado 2 años / 2 urteko bahituraes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessen
dc.subjectRasteres_ES
dc.subjectGeoreferenciaes_ES
dc.subjectGDALes_ES
dc.subjectRasterioes_ES
dc.subjectPythones_ES
dc.subjectQGISes_ES
dc.subjectValores perdidoses_ES
dc.subjectMascara de nubeses_ES
dc.subjectSemánticaes_ES
dc.subjectAgregaciónes_ES
dc.subjectGoogle Earth Enginees_ES
dc.subjectInterpolaciónes_ES
dc.subjectParalelizares_ES
dc.subjectRasteren
dc.subjectGeoreferenciaen
dc.subjectGDALen
dc.subjectRasterioen
dc.subjectPythonen
dc.subjectQGISen
dc.subjectMissing valuesen
dc.subjectCloud maskingen
dc.subjectSemanticsen
dc.subjectAggregationen
dc.subjectGoogle Earth Engineen
dc.subjectInterpolationen
dc.subjectParallelizingen
dc.titleEvaluación del algoritmo Interpolador Semántico Escalonado aplicado a la predicción de áreas no captadas por la teledetecciónes_ES
dc.typeTrabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lanaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dspace.entity.typePublication

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