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Evaluación del algoritmo Interpolador Semántico Escalonado aplicado a la predicción de áreas no captadas por la teledetección

La teledetección ha revolucionado la obtención de datos sobre la superficie terrestre desde satélites en órbita, lo que ha impulsado investigaciones en diversos campos como la geología, agricultura y meteorología. Sin embargo, las condiciones atmosféricas pueden afectar a la calidad de los datos, y las soluciones existentes suelen ser costosas y limitadas en su aplicabilidad a gran escala. En este contexto, la interpolación desempeña un papel crucial en todo el preprocesamiento de la información. El propósito de este informe es introducir un algoritmo de interpolación llamado Interpolador Semántico Escalonado (ISE) y contrastarlo con los métodos competitivos vigentes. Para lograrlo, se ha diseñando y preparado un entorno compuesto por pequeñas regiones de diversos paisajes en las áreas de Navarra y País Vasco. Este enfoque permitiría identificar las limitaciones de las técnicas competidoras existentes.

Remote sensing has revolutionized the acquisition of data about the Earth’s surface from orbiting satellites, driving research in various fields such as geology, agriculture, and meteorology. However, atmospheric conditions can aect data quality, and existing solutions are often costly and limited in their scalability. In this context, interpolation plays a crucial role in preprocessing the information. The purpose of this report is to introduce an interpolation algorithm called Interpolador Sem´antico Escalonado (ISE) and contrast it with existing competitive methods. To achieve this, an environment composed of small regions with diverse landscapes in the areas of Navarre and the Basque Country has been designed and prepared. This approach will allow the identification of limitations of existing competitive techniques.