Publication: Optimización del análisis de datos proteómicos procedentes del espectrómetro de masas Triple TOF 5600
dc.contributor.advisorTFE | Rodríguez Falces, Javier | |
dc.contributor.advisorTFE | Fernández Irigoyen, Joaquín | |
dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
dc.contributor.author | Martínez de Morentin Iribarren, Xabier | |
dc.date.accessioned | 2016-11-22T14:00:13Z | |
dc.date.available | 2017-09-29T23:00:14Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.updated | 2016-11-17T10:30:36Z | |
dc.description.abstract | Gracias a la infraestructura presente en la Unidad de Proteómica de Navarrabiomed en la que hay presentes máquinas como el espectrómetro de masas Triple TOF 5600 acoplado a un cromatógrafo líquido de alta resolución (HPLC), se han podido llevar a cabo los flujos de trabajo explicados en esta memoria. Los experimentos de proteómica realizados en esta unidad persiguen la identificación y cuantificación de proteínas entre dos o más condiciones experimentales y caracterizar aquellas que sean diferenciales en base a su cuantificación relativa. Esto permite por ejemplo cuantificar las diferencias entre sujetos sanos y sujetos con afecciones o ver las diferencias de expresión entre células estimuladas con un tratamiento y sin tratar. Además veremos cómo no todos los programas diseñados para el análisis de los datos obtenidos por estas técnicas se comportan igual y decidiremos cuales son más eficientes en nuestro caso concreto y para el espectrómetro de masas Triple TOF 5600. De igual modo propondremos flujos de análisis bioinformáticos para extraer la información contenida en los experimentos de tipo diferencial, ya sea con R o Python. La metodología desarrollada se utiliza hoy en día de manera rutinaria para analizar los datos de la Unidad de Proteómica y ha sido empleada con éxito en varias publicaciones científicas como son las presentes en el anexo 1. | es_ES |
dc.description.degree | Máster Universitario en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pública de Navarra | es_ES |
dc.description.degree | Ingeniaritza Biomedikoko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan | eu |
dc.embargo.inicio | 2016-11-22 | |
dc.embargo.lift | 2017-03-01 | |
dc.embargo.terms | 2017-03-01 | |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.identifier.uri | https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/22741 | |
dc.language.iso | spa | en |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/embargoedAccess | |
dc.subject | Proteómica | es_ES |
dc.subject | Espectrometría de masas | es_ES |
dc.subject | Triple TOF 5600 | es_ES |
dc.subject | Label-free | es_ES |
dc.subject | MaxQuant | es_ES |
dc.title | Optimización del análisis de datos proteómicos procedentes del espectrómetro de masas Triple TOF 5600 | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dspace.entity.type | Publication |
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- TFG Xabier, Martínez de Morentin Iribarren
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