Predicción de temperatura de zonas de Navarra mediante redes neuronales recurrentes y modificaciones de las mismas

Date

2022

Authors

Gavrila, Alexandru Iulian

Publisher

Acceso abierto / Sarbide irekia
Trabajo Fin de Grado / Gradu Amaierako Lana

Project identifier

Abstract

El objetivo de este trabajo es la predicción de la temperatura a lo largo del tiempo tomada en diferentes puntos de la geografía navarra. Para ello, hemos utilizado diferentes modelos basados en redes neuronales recurrentes e incluso modificaciones de alguna de ellas. Lo primero que hemos hecho es descargar los datos que necesitamos para trabajar, posteriormente creamos los modelos que utilizaremos y nos quedamos con los que obtengamos mejores resultados. Con estos, hemos ido aumentando el periodo de tiempo a predecir hasta encontrar un periodo razonable que no falle demasiado en sus predicciones. Por último, hemos probado a modificar un tipo de red para comprobar si se pueden mejorar los resultados obtenidos anteriormente. A lo largo del proyecto se muestran tablas de resultados y gráficas de las series temporales con el fin de poder comparar las diferentes redes y obtener las que mejores predicciones realicen.

Description

Keywords

Series temporales, Redes neuronales recurrentes, LSTM, Predicción, Temperatura

Department

Faculty/School

Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación / Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa

Degree

Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra, Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan

Doctorate program

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