Eye-tracking para medidas de mirada durante la ingesta
| dc.contributor.advisorTFE | Villanueva Larre, Arantxa | |
| dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación | es_ES |
| dc.contributor.affiliation | Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
| dc.contributor.author | Elizaran Mendarte, Amaia | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-15T08:19:22Z | |
| dc.date.available | 2024-10-15T08:19:22Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.date.updated | 2024-10-15T07:39:48Z | |
| dc.description.abstract | Este trabajo de fin de máster se especializa en la tecnología de eye tracking para análisis del comportamiento humano durante el periodo de la ingesta. Se realiza en el contexto del proyecto PORTIOSN4, una colaboración entre la Universidad de Navarra y la Universidad Pública de Navarra. La realización del trabajo se ha llevado a cabo en dos fases. En la primera se ha creado una base de datos de usuarios modelando la situación de la ingesta con un sistema de eye tracking remoto compuesto por dos cámaras. Después de procesar esos datos, en la segunda fase, se ha realizado el eye tracking mediante un algoritmo de Deep Learning previamente entrenado que se ha ajustado a la nueva situación mediante técnicas de fine-tuning. | es_ES |
| dc.description.degree | Máster Universitario en Comunicaciones Avanzadas y Visión Artificial por la Universidad Pública de Navarra | es_ES |
| dc.description.degree | Komunikazio Aurreratuetako eta Ikusmen Artifizialeko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan | eu |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.identifier.uri | https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/52229 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Eye tracking | en |
| dc.subject | Deep learning | en |
| dc.subject | Fine-tunning | en |
| dc.subject | Base de datos | es_ES |
| dc.subject | Comportamiento humano | es_ES |
| dc.subject | Visión artificial | es_ES |
| dc.title | Eye-tracking para medidas de mirada durante la ingesta | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAdvisorTFEOfPublication | d3bfd5bf-8426-455b-bcc4-897ddb0d4c2e | |
| relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery | d3bfd5bf-8426-455b-bcc4-897ddb0d4c2e |