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Nueva versión del algoritmo de clúster gravitacional para la detección de datos atípicos

dc.contributor.advisorTFEFernández Fernández, Francisco Javier
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorIndurain Ibero, Alfonso
dc.date.accessioned2021-07-01T06:34:02Z
dc.date.available2021-07-01T06:34:02Z
dc.date.issued2021
dc.date.updated2021-06-30T13:15:47Z
dc.description.abstractEn este trabajo de fin de grado proponemos una modificación del algoritmo de clústering gravitacional para su utilización como detector de instancias atípicas. Comenzamos modificando la fórmula de la ley de gravitación universal. En lugar de utilizar la multiplicación para calcular la interacción entre las masas de las partículas, proponemos emplear una función más general para su cálculo. Del mismo modo, hemos estudiado la sustitución del sumatorio presente en esta misma fórmula utilizando en su lugar diferentes funciones de agregación. Finalmente, hemos incluido el algoritmo mencionado dentro de un sistema de toma de decisión, de modo que cada rama del sistema utilice conjuntos de datos diferentes. Con estas modificaciones estudiaremos su efectividad para la detección de instancias atípicas y compararemos los resultados de nuestra propuesta con aquellos obtenidos utilizando otros métodos clásicos de detección de anomalías, tanto supervisados como no supervisados.es_ES
dc.description.degreeGraduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/40075
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectAlgoritmo de clústering gravitacionales_ES
dc.subjectDetección de outlierses_ES
dc.subjectFunciones de agregaciónes_ES
dc.subjectEsquema de toma de decisiónes_ES
dc.subjectToma de decisiónes_ES
dc.titleNueva versión del algoritmo de clúster gravitacional para la detección de datos atípicoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication27512590-2168-4806-b853-045998e131f3
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery27512590-2168-4806-b853-045998e131f3

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