Evaluación experimental de detectores de caras y características faciales

Solá Asenjo, Raquel

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Evaluación experimental de detectores de caras y características faciales

dc.contributor.advisorTFE	Cabeza Laguna, Rafael	es_ES
dc.contributor.affiliation	Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación	es_ES
dc.contributor.affiliation	Telekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa	eu
dc.contributor.author	Solá Asenjo, Raquel	es_ES
dc.contributor.department	Ingeniería Eléctrica y Electrónica	es_ES
dc.contributor.department	Ingeniaritza Elektrikoa eta Elektronikoa	eu
dc.date.accessioned	2011-03-31T17:02:31Z
dc.date.available	2011-03-31T17:02:31Z
dc.date.issued	2011
dc.description.abstract	El objetivo fundamental de este proyecto fin de carrera es la evaluación experimental y posterior optimización de un módulo previamente implementado para la detección de caras y características faciales (ojos, nariz y boca) orientado a su integración en un sistema de eyetracking. Este sistema hace referencia al proceso de calcular el punto donde se fija la mirada o el movimiento del ojo en relación con la cabeza. Existen diversos sistemas para determinar el movimiento de los ojos, siendo la variante más común la que utiliza imágenes de vídeo a partir de la cuales se extrae la posición del ojo. En el caso de este estudio, las imágenes de video se obtendrán desde una webcam y serán evaluadas en tiempo real. En el escenario propuesto, la manera más intuitiva de integrar la secuencia de vídeo procedente de la webcam en el módulo de detección sería aplicar el detector sobre cada frame, tratándolo como una única imagen. Como en una secuencia de vídeo se encuentra una alta cantidad de fotogramas, se ha elaborado una base de datos de caras con más de 2000 imágenes tomadas en diferentes condiciones de iluminación y con diferente geometría de la cara. Estas imágenes, así como las etiquetas que determinan la posición de la cara y características faciales de cada una, serán posteriormente utilizadas para testear el módulo. Debido a los diferentes parámetros que se pueden modificar a la hora de ejecutar el módulo de detección, se creará un algoritmo que compruebe el rendimiento del mismo utilizando diferentes valores para esos parámetros. Este algoritmo, que utilizará el módulo para procesar cada imagen, se encargará de comprobar si en cada procesado la detección fue exitosa o no comparando los resultados con las etiquetas reales de la base de datos.	es_ES
dc.description.degree	Ingeniería Técnica de Telecomunicación, especialidad Sonido e Imagen	es_ES
dc.description.degree	Telekomunikazio Ingeniaritza Teknikoa. Soinua eta Irudia Berezitasuna	eu
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.identifier.other	0000577399	es_ES
dc.identifier.uri	https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/3143
dc.language.iso	spa	en
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en
dc.rights.accessRights	Acceso abierto / Sarbide irekia	es
dc.subject	Detección de caras	es_ES
dc.title	Evaluación experimental de detectores de caras y características faciales	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	en
dc.type	Proyecto Fin de Carrera / Ikasketen Amaierako Proiektua	es
dspace.entity.type	Publication