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Reducción de las listas de espera mediante minería de procesos y algoritmos de predicción

En este trabajo lo que se pretende es mejorar la eficiencia de los servicios médicos mediante el uso de minería de procesos y la minería de datos. Este trabajo se enmarca en el servicio de cirugía plástica del Servicio Navarro de Salud-Osasunbidea, aunque este trabajo puede ser extrapolable para los demás servicios médicos. El propósito del presente estudio consiste en examinar el proceso que los pacientes atraviesan al recibir atención en este servicio, empleando técnicas de minería de procesos y minería de datos para generar modelos de predicción. Los resultados nos muestran que el flujo de pacientes que hay actualmente no es el más adecuado ya que hay muchos pacientes que se les deriva al servicio desde atención primaria y que, sin embargo, después de la primera consulta de este servicio, no se les vuelve a citar posteriormente y, por tanto, no requieren necesariamente de este servicio. Si pudiéramos reducir este tipo de pacientes, se podrían reducir considerablemente las listas de espera.

The aim of this work is to improve the efficiency of medical services using process mining and data mining. This work focuses on the plastic surgery service of the Navarro Health Service-Osasunbidea, although this work can be extrapolated to other medical services. The purpose of this study is to examine the process that patients go through when receiving care in this service, using process mining and data mining techniques to generate predictive models. The results show us that the flow of patients that currently exists is not the most adequate, since there are many patients who are referred to the service from primary care and who, however, after the first consultation with this service, are not returned to quote later and, therefore, do not necessarily require this service. If we could reduce this type of patients, the waiting lists could be considerably reduced.