Verificación de aprovechamientos forestales mediante imágenes Sentinel-2 del programa Copernicus
Fecha
2022Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
En este Trabajo Final de Máster se evalúa la capacidad de las imágenes satelitales Sentinel-2, para
verificar aprovechamientos forestales en los bosques de Navarra. La información de partida corresponde a 1.963 polígonos de aprovechamientos, que se han autorizado entre los años 2014 y 2017, divididos en tres grupos que corresponden a claras, hechos (cortas definitivas) y recintos sin intervenció ...
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En este Trabajo Final de Máster se evalúa la capacidad de las imágenes satelitales Sentinel-2, para
verificar aprovechamientos forestales en los bosques de Navarra. La información de partida corresponde a 1.963 polígonos de aprovechamientos, que se han autorizado entre los años 2014 y 2017, divididos en tres grupos que corresponden a claras, hechos (cortas definitivas) y recintos sin intervención de especies forestales. Para el desarrollo de este trabajo, se utilizaron compuestos de verano de las imágenes Sentinel-2 de los años 2016 a 2019 y se emplearon diferentes métodos de detección de cambios. Se
ealizó la extracción de estadísticas zonales de los recintos en función al método utilizado
y se aplicó una prueba no paramétrica por especies en cada método, para evaluar las diferencias
significativas entre los aprovechamientos. Los resultados obtenidos muestran que las cortas definitivas
evidencian la mayor separabilidad en los tres métodos evaluados, principalmente en el pino silvestre.
Por el contrario, el haya no presentó resultados significativos para la detección de aprovechamientos
con las técnicas empleadas. El resto de especies presentaron resultados intermedios. [--]
This Master's thesis evaluates the capacity of Sentinel-2 satellite images to verify forest harvesting in
the forests of Navarra. The starting information corresponds to 1.963 polygons, from 2014 to 2017,
divided into three groups corresponding to clearings, definitive cuts and control polygons without
intervention of forest species. Sentinel-2 summer composite images were obtained for the yea ...
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This Master's thesis evaluates the capacity of Sentinel-2 satellite images to verify forest harvesting in
the forests of Navarra. The starting information corresponds to 1.963 polygons, from 2014 to 2017,
divided into three groups corresponding to clearings, definitive cuts and control polygons without
intervention of forest species. Sentinel-2 summer composite images were obtained for the years 2016
to 2019 and employed different change detection methods. Zonal statistics of the polygons were extracted and a non-parametric test by species in each method was applied to evaluate the significance of results. The results obtained show that the final cuts, obtained the highest separability in the three methods evaluated, mainly for the Scots pine. On the other hand, the beech did not show significant results for the detection of harvesting with the techniques used. The rest of species provided intermediate results. [--]
Materias
Teledetección,
Sentinel-2,
Aprovechamientos forestales,
Detección de cambios,
Extracción de estadísticas zonales,
Remote sensing,
Sentinel-2,
Forest harvesting,
Change detection,
Extraction of zonal statistics
Titulación
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra /
Informazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan