Listar por autor "Ferrero Jaurrieta, Mikel"

Mostrando ítems 1-13 de 13

    • Applying d-XChoquet integrals in classification problems 

      Wieczynski, Jonata; Lucca, Giancarlo; Borges, Eduardo N.; Emmendorfer, Leonardo R.; Ferrero Jaurrieta, Mikel; Pereira Dimuro, Graçaliz; Bustince Sola, Humberto Upna Orcid (IEEE, 2022)   Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena  OpenAccess
      Several generalizations of the Choquet integral have been applied in the Fuzzy Reasoning Method (FRM) of Fuzzy Rule-Based Classification Systems (FRBCS's) to improve its performance. Additionally, to achieve that goal, ...

    • Degree of totalness: how to choose the best admissible permutation for vector fuzzy integration 

      Ferrero Jaurrieta, Mikel; Horanská, Lubomíra; Lafuente López, Julio Upna Orcid; Mesiar, Radko; Pereira Dimuro, Graçaliz Upna Orcid; Takáč, Zdenko; Gómez Fernández, Marisol Upna Orcid; Fernández Fernández, Francisco Javier Upna Orcid; Bustince Sola, Humberto Upna Orcid (Elsevier, 2023)   Artículo / Artikulua
      The use of aggregation operators that require ordering of the data brings a problem when the structures to be aggregated are multi-valued, since there may be several admissible orders. To addressing this problem, the concept ...

    • Enhancing LSTM for sequential image classification by modifying data aggregation 

      Takáč, Zdenko; Ferrero Jaurrieta, Mikel; Horanská, Lubomíra; Krivonakova, Nada; Pereira Dimuro, Graçaliz Upna Orcid; Bustince Sola, Humberto Upna Orcid (IEEE, 2021)   Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena  OpenAccess
      Recurrent Neural Networks (RNN) model sequential information and are commonly used for the analysis of time series. The most usual operation to fuse information in RNNs is the sum. In this work, we use a RNN extended type, ...

    • Entropía en conjuntos difusos intervalo-valorados y aplicación a umbralización de imágenes con órdenes admisibles 

      Ferrero Jaurrieta, Mikel (2020)   Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
      El problema clásico de umbralización tiene como finalidad principal la separación de objetos de una imagen respecto del fondo. En el presente trabajo, trataremos el tema desde la lógica difusa, puesto que proporciona una ...

    • Extensión multidimensional de la integral de Choquet discreta y su aplicación en redes neuronales recurrentes 

      Ferrero Jaurrieta, Mikel; Rodríguez Martínez, Iosu Upna Orcid; Pereira Dimuro, Graçaliz Upna Orcid; Fernández Fernández, Francisco Javier Upna Orcid; Bustince Sola, Humberto Upna Orcid (Universidad de Málaga, 2021)   Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena  OpenAccess
      En este trabajo presentamos una definición de la integral de Choquet discreta n-dimensional, para fusionar datos vectoriales. Como aplicación, utilizamos estas nuevas integrales de Choquet discretas multidimensionales en ...

    • From restricted equivalence functions on Ln to similarity measures between fuzzy multisets 

      Ferrero Jaurrieta, Mikel; Takáč, Zdenko; Rodríguez Martínez, Iosu Upna Orcid; Marco Detchart, Cedric; Bernardini, Ángela; Fernández Fernández, Francisco Javier Upna Orcid; López Molina, Carlos Upna Orcid; Bustince Sola, Humberto Upna Orcid (IEEE, 2023)   Artículo / Artikulua  OpenAccess
      Restricted equivalence functions are well-known functions to compare two numbers in the interval between 0 and 1. Despite the numerous works studying the properties of restricted equivalence functions and their multiple ...

    • Fuzzy sets complement-based gated recurrent unit 

      Ferrero Jaurrieta, Mikel; Pereira Dimuro, Graçaliz Upna Orcid; Takáč, Zdenko; Santiago, Regivan; Fernández Fernández, Francisco Javier Upna Orcid; Bustince Sola, Humberto Upna Orcid (CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), 2021)   Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena  OpenAccess
      Gated Recurrent Units (GRU) are neural network gated architectures that simplify other ones (suchas, LSTM) by joining gates mainly. For this, instead of using two gates, if𝑥is the first gate, standardoperation1−𝑥is used ...

    • LSTM Residual Aumentada: una nueva arquitectura de redes neuronales recurrentes aplicada a la traducción de texto 

      Indurain Ibero, Alfonso Upna (2023)   Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
      Actualmente, con el desarrollo de las tecnologías, la cantidad de datos digitales esta creciendo de manera exponencial. Ya en 2007, el 94 % de los datos mundiales, eran digitales y esta cifra no hace más que crecer. Para ...

    • Multivalued and non-symmetric operators for sequential information processing 

      Ferrero Jaurrieta, Mikel (2024)   Tesis doctoral / Doktoretza tesia
      Las estructuras de datos multivaluadas son un tipo de organización de datos que permiten representar información compuesta por varios atributos, variables, dimensiones o coordenadas. Para su funcionamiento básico se dotan ...

    • Non-symmetric over-time pooling using pseudo-grouping functions for convolutional neural networks 

      Ferrero Jaurrieta, Mikel; Paiva, Rui; Cruz, Anderson; Bedregal, Benjamin Upna Orcid; Miguel Turullols, Laura de Upna Orcid; Takáč, Zdenko; López Molina, Carlos Upna Orcid; Bustince Sola, Humberto Upna Orcid (Elsevier, 2024)   Artículo / Artikulua
      Convolutional Neural Networks (CNNs) are a family of networks that have become state-of-the-art in several fields of artificial intelligence due to their ability to extract spatial features. In the context of natural ...

    • Predicción de temperatura de zonas de Navarra mediante redes neuronales recurrentes y modificaciones de las mismas 

      Gavrila, Alexandru Iulian (2022)   Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana  OpenAccess
      El objetivo de este trabajo es la predicción de la temperatura a lo largo del tiempo tomada en diferentes puntos de la geografía navarra. Para ello, hemos utilizado diferentes modelos basados en redes neuronales ...

    • Probabilistic study of induced ordered linear fusion operators for time series forecasting 

      Baz, Juan; Ferrero Jaurrieta, Mikel; Díaz, Irene; Montes, Susana; Beliakov, Gleb Upna; Bustince Sola, Humberto Upna Orcid (Elsevier, 2024)   Artículo / Artikulua  OpenAccess
      The aggregation of several predictors in time series forecasting has been used intensely in the last decade in order to construct a better resulting model. Some of the most used alternatives are the ones related to the ...

    • VCI-LSTM: Vector choquet integral-based long short-term memory 

      Ferrero Jaurrieta, Mikel; Takáč, Zdenko; Fernández Fernández, Francisco Javier Upna Orcid; Horanská, Lubomíra; Pereira Dimuro, Graçaliz Upna Orcid; Montes, Susana; Díaz, Irene; Bustince Sola, Humberto Upna Orcid (IEEE, 2022)   Artículo / Artikulua  OpenAccess
      Choquet integral is a widely used aggregation operator on one-dimensional and interval-valued information, since it is able to take into account the possible interaction among data. However, there are many cases where the ...
      El Repositorio ha recibido la ayuda de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología para la realización de actividades en el ámbito del fomento de la investigación científica de excelencia, en la Línea 2. Repositorios institucionales (convocatoria 2020-2021).
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