Segmentación de imágenes con técnicas difusas. Comparación de resultados

Abstract

En este proyecto se quiere estudiar el concepto de lógica difusa y sus extensiones -como son los conjuntos difusos y los conjuntos intervalo-valorados- para la segmentación de imágenes en grises. Además se estudiarán también diferentes medidas de información como la entropía y la homogeneidad. Se hará un estudio de trabajos de segmentación basados en técnicas difusas con diferentes bases teóricas (REF’s, área, entropía…) y se diferenciarán los métodos estudiados. Además se propone como medida para la comparación de imágenes segmentadas la homogeneidad. Se utilizarán diferentes construcciones de homogeneidad local para comparar las imágenes segmentadas. Por último se propone un nuevo método de segmentación que maximiza las medidas de comparación utilizadas.