Detección automática de líneas eléctricas de alta tensión en datos LIDAR mediante minería de datos

Chasco Hernández, Daniel

dc.coverage.spatial	east=-1.597562299999936; north=42.8142158; name=Calle Cabárceno, 6, 31621 Sarriguren, Navarra, España
dc.creator	Chasco Hernández, Daniel	es_ES
dc.date.accessioned	2018-10-24T17:06:06Z
dc.date.available	2018-10-24T17:06:06Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2454/31190
dc.description.abstract	The correct classification of power lines has been one of the most important topics of mapping. The aim of this research is the detection and automatic extraction of high-voltage transmission lines from LIDAR data using data mining. The LIDAR dataset has been obtained using SPL (Single Photon LiDAR) technology during the mapping project of the LIDAR data capture in the Autonomous Community of Navarre realized by the company Tracasa in 2017.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	spa	en
dc.subject	LIDAR	en
dc.subject	Data mining	en
dc.subject	Single Photon Lidar	en
dc.subject	Power lines	en
dc.subject	Supervised classification	en
dc.title	Detección automática de líneas eléctricas de alta tensión en datos LIDAR mediante minería de datos	es_ES
dc.type	Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	en
dc.date.updated	2018-10-23T09:18:47Z
dc.contributor.affiliation	Escuela Técnica Superior de Ingenieros Agrónomos	es_ES
dc.contributor.affiliation	Nekazaritza Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoa	eu
dc.description.degree	Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra	es_ES
dc.description.degree	Informazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan	eu
dc.rights.accessRights	Acceso abierto / Sarbide irekia	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en
dc.contributor.advisorTFE	Álvarez-Mozos, Jesús	es_ES
dc.contributor.advisorTFE	Sanz Delgado, José Antonio	es_ES
dc.subject.geo	Ingeniería cartográfica, geodésica y fotogrametría	es_ES

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Nombre:: TFM.pdf
Tamaño:: 3.690Mb
Formato:: PDF

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