Identificación de prácticas agrícolas aplicadas en parcelas de Navarra mediante técnicas de teledetección óptica y radar
Fecha
2022Autor
Director
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
|
Resumen
A medida que la población mundial crece, aumenta la demanda de alimentos, además los efectos
del cambio climático son cada vez más evidentes, por lo que la agricultura se enfrenta a grandes
retos en las próximas décadas. En este sentido, las prácticas agrícolas deben orientarse a una
agricultura más eficiente y sostenible, tratando de minimizar en lo posible su huella ecológica. En
esta línea ...
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A medida que la población mundial crece, aumenta la demanda de alimentos, además los efectos
del cambio climático son cada vez más evidentes, por lo que la agricultura se enfrenta a grandes
retos en las próximas décadas. En este sentido, las prácticas agrícolas deben orientarse a una
agricultura más eficiente y sostenible, tratando de minimizar en lo posible su huella ecológica. En
esta línea, se requieren de acciones integradas e intersectoriales y, desde la Comisión Europea, se
promueven cada vez más políticas agrarias orientadas en este sentido, siendo la teledetección una
herramienta clave para la monitorización de la realidad del medio rural. El presente Trabajo de
Fin de Máster tiene por objeto la investigación sobre la detección de acciones de laboreo, siembra
o cosecha mediante técnicas de teledetección óptica y radar. Para ello se ha analizado un conjunto
de parcelas de la Navarra central de las que se conocía su calendario de labores entre agosto de
2018 y enero de 2020. Las técnicas radar han consistido principalmente en el cálculo, estudio y
análisis de la coherencia interferométrica multitemporal (MTC) sobre las parcelas de estudio entre
pares de imágenes Sentinel-1 adquiridas en el periodo mencionado. En cuanto a las técnicas de
teledetección óptica, se ha evaluado el índice normalizado de vegetación (NDVI) con el fin de
estudiar la complementariedad óptico-radar y como apoyo en la interpretación de la MTC. Los
resultados obtenidos apuntan a que a partir del análisis conjunto de series temporales de MTC y
de NDVI se consigue describir con precisión el ciclo de diversos cultivos, incluyendo las labores
de preparación de suelo, el desarrollo fenológico del cultivo y la cosecha. En particular, se ha
constatado que las series temporales de MTC son un indicador sensible a las prácticas agrícolas
realizadas en las parcelas. [--]
As the world's population grows, demand for food is increasing, and the effects of climate change
are becoming increasingly evident, so agriculture is going to face great challenges in the coming
decades. On this matter, agricultural practices must be oriented towards a more efficient and
sustainable agriculture, trying to minimise its ecological footprint as much as possible. In this
line, i ...
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As the world's population grows, demand for food is increasing, and the effects of climate change
are becoming increasingly evident, so agriculture is going to face great challenges in the coming
decades. On this matter, agricultural practices must be oriented towards a more efficient and
sustainable agriculture, trying to minimise its ecological footprint as much as possible. In this
line, integrated and intersectoral actions are required and, from the European Commission, more
and more agricultural policies oriented in this direction are being promoted, being remote sensing
a key tool for monitoring the reality of the rural environment. The aim of this report is to
investigate the detection of tillage, sowing or harvesting actions with optical and radar remote
sensing techniques. For this purpose, a set of plots of land in central Navarre have been analysed,
whose tillage calendar between August 2018 and January 2020 was known. The radar techniques
have consisted mainly in the calculation, study and analysis of Multi-Temporal interferometric
Coherence (MTC) on the study plots between pairs of Sentinel-1 images acquired in the
mentioned period. For the optical remote sensing techniques, the Normalized Difference
Vegetation Index (NDVI) has been evaluated in order to study the optical-radar complementarity
and to support the interpretation of the MTC. The obtained results suggest that the joint analysis
of MTC and NDVI time series can describe the cycle of various crops, including soil preparation,
phenological development of the crop and harvesting. In particular, it has been found that the
MTC time series are a sensitive indicator of the agricultural practices carried out in the plots. [--]
Materias
Teledetección radar,
Teledetección óptica,
Coherencia,
Sentinel-1,
Sentinel-2,
Prácticas agrícolas,
NDVI,
Radar remote sensing,
Optical remote sensing,
Coherence,
Sentinel-1,
Sentinel-2,
Agricultural practices,
NDVI
Titulación
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra /
Informazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan