Monitorización de nieve en el Pirineo mediante imágenes Sentinel-1
Fecha
2023Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
|
Resumen
El cambio climático está afectando a la extensión de la capa de nieve, su espesor y su distribución
en todo el mundo. Ante ello, la teledetección radar es una herramienta interesante para estudiar
la nieve en zonas inaccesibles y es independiente de la iluminación solar y la nubosidad. Este
Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo implementar una metodología para la identificación
de la exte ...
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El cambio climático está afectando a la extensión de la capa de nieve, su espesor y su distribución
en todo el mundo. Ante ello, la teledetección radar es una herramienta interesante para estudiar
la nieve en zonas inaccesibles y es independiente de la iluminación solar y la nubosidad. Este
Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo implementar una metodología para la identificación
de la extensión de la cobertura de nieve húmeda en una zona de alta montaña en el Pirineo a
partir de observaciones con imágenes Sentinel-1, evaluando las condiciones idóneas para su
aplicación. Para ello, se define un caso espacio-temporal según la disponibilidad de imágenes
Sentinel-1 y Sentinel-2 en un sector del Pirineo cubriendo tanto condiciones de invierno como
de primavera. Se implementa el método de Nagler para identificar nieve húmeda basado en el
ratio multitemporal de observaciones de polarización doble, comparando los resultados
obtenidos en pasadas ascendentes y descendentes. Luego, se crea una capa de referencia para
la validación de resultados mediante fotointerpretación de imágenes Sentinel-2 y se utiliza
también el producto Snow and Ice de Copernicus como referencia. Se obtuvieron matrices de
confusión para calcular métricas de rendimiento enfocadas principalmente en los errores de
comisión. Los resultados obtenidos muestran una buena coincidencia con la capa de referencia
y el producto de Copernicus. Se observa un mejor resultado cuando se utilizan las imágenes de
primavera y en pasada ascendente en comparación con las de invierno en pasada descendente.
Lo que permite concluir que la metodología aplicada es adecuada para identificar la extensión
de nieve húmeda en el caso de estudio abordado. [--]
Climate change is affecting snow cover extent, thickness and distribution around the world. In
this regard, radar remote sensing is an interesting tool to study snow in inaccessible areas and
is independent of solar illumination and cloud cover. This Master Thesis aims to implement a
methodology for the identification of snow cover extent in a high mountain region in the
Pyrenees from observa ...
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Climate change is affecting snow cover extent, thickness and distribution around the world. In
this regard, radar remote sensing is an interesting tool to study snow in inaccessible areas and
is independent of solar illumination and cloud cover. This Master Thesis aims to implement a
methodology for the identification of snow cover extent in a high mountain region in the
Pyrenees from observations with Sentinel-1 images, evaluating the ideal conditions for its
application. For this purpose, a spatio-temporal case is defined according to the availability of
Sentinel-1 and Sentinel-2 images in a sector of the Pyrenees covering both winter and spring
conditions. The Nagler method is implemented to identify wet snow based on the multitemporal
ratio of dual polarization observations, comparing the results obtained in ascending and
descending passes. Then, a reference layer is created for validation of results by
photointerpretation of Sentinel-2 images and the Copernicus Snow and Ice product is also used
as a reference. Confusion matrices were obtained to calculate performance metrics focusing
mainly on commission errors. The results obtained show strong agreement with the reference
layer and the Copernicus product. A better result is observed when using the spring images and
in ascending pass compared to the winter images in descending pass. This leads to the
conclusion that the applied methodology is adequate to identify the extent of wet snow in the
case study. [--]
Materias
Sentinel-1,
Método de Nagler,
Coeficiente de retrodispersión,
RADAR,
Alta montaña,
Matriz de confusión,
Sentinel-1,
Nagler method,
Backscattering coefficient,
RADAR,
High mountain,
Confusion matrix
Titulación
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra /
Informazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan