Reducción de las listas de espera mediante minería de procesos y algoritmos de predicción
Fecha
2022Autor
Director
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
|
Resumen
En este trabajo lo que se pretende es mejorar la eficiencia de los servicios médicos
mediante el uso de minería de procesos y la minería de datos. Este trabajo se enmarca en
el servicio de cirugía plástica del Servicio Navarro de Salud-Osasunbidea, aunque este
trabajo puede ser extrapolable para los demás servicios médicos. El propósito del presente
estudio consiste en examinar el proceso que ...
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En este trabajo lo que se pretende es mejorar la eficiencia de los servicios médicos
mediante el uso de minería de procesos y la minería de datos. Este trabajo se enmarca en
el servicio de cirugía plástica del Servicio Navarro de Salud-Osasunbidea, aunque este
trabajo puede ser extrapolable para los demás servicios médicos. El propósito del presente
estudio consiste en examinar el proceso que los pacientes atraviesan al recibir atención
en este servicio, empleando técnicas de minería de procesos y minería de datos para
generar modelos de predicción. Los resultados nos muestran que el flujo de pacientes que
hay actualmente no es el más adecuado ya que hay muchos pacientes que se les deriva al
servicio desde atención primaria y que, sin embargo, después de la primera consulta de
este servicio, no se les vuelve a citar posteriormente y, por tanto, no requieren
necesariamente de este servicio. Si pudiéramos reducir este tipo de pacientes, se podrían
reducir considerablemente las listas de espera. [--]
The aim of this work is to improve the efficiency of medical services using process mining
and data mining. This work focuses on the plastic surgery service of the Navarro Health
Service-Osasunbidea, although this work can be extrapolated to other medical services.
The purpose of this study is to examine the process that patients go through when
receiving care in this service, using process m ...
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The aim of this work is to improve the efficiency of medical services using process mining
and data mining. This work focuses on the plastic surgery service of the Navarro Health
Service-Osasunbidea, although this work can be extrapolated to other medical services.
The purpose of this study is to examine the process that patients go through when
receiving care in this service, using process mining and data mining techniques to
generate predictive models. The results show us that the flow of patients that currently
exists is not the most adequate, since there are many patients who are referred to the
service from primary care and who, however, after the first consultation with this service,
are not returned to quote later and, therefore, do not necessarily require this service. If we
could reduce this type of patients, the waiting lists could be considerably reduced. [--]
Materias
Cirugía plástica,
Consulta,
Contacto,
Ciencia de datos,
Minería de procesos,
Minería de datos,
Plastic surgery,
Consultation,
Contact,
Data science,
Process mining,
Data mining
Titulación
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos por la Universidad Pública de Navarra /
Datu Zientzietan Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan