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dc.creatorIrigoyen Mancho, Migueles_ES
dc.date.accessioned2012-03-23T08:18:15Z
dc.date.available2012-03-23T08:18:15Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.other0000577695es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2454/4710
dc.description.abstractEn este proyecto fin de carrera se pretende realizar un estudio del reconocimiento de patrones meteorológicos con el objetivo de poder realizar previsiones meteorológicas para una determinada ciudad a partir de algunas variables meteorológicas de modelos numéricos. Para ello se van a emplear técnicas neuronales y estadísticas de reconocimiento de patrones. Como resultado de este proyecto se construirá una herramienta informática que permita visualizar los datos meteorológicos, realizar las previsiones climatológicas correspondientes y analizar patrones integrando todo lo utilizado a lo largo del desarrollo del proyecto.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isospaen
dc.subjectPatrones meteorológicoses_ES
dc.subjectPrevisión meteorológicaes_ES
dc.subjectReconocimiento de patroneses_ES
dc.subjectHerramientas informáticases_ES
dc.subjectTécnicas neuronaleses_ES
dc.subjectEstadísticases_ES
dc.titleReconocimiento de patrones meteorológicos mediante técnicas neuronales y estadísticases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen
dc.typeProyecto Fin de Carrera / Ikasketen Amaierako Proiektuaes
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationTelekomunikazio eta Industria Ingeniarien Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.departmentIngeniería Matemática e Informáticaes_ES
dc.contributor.departmentMatematika eta Informatika Ingeniaritzaeu
dc.description.degreeIngeniería en Informáticaes_ES
dc.description.degreeInformatika Ingeniaritzaeu
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rights.accessRightsAcceso abierto / Sarbide irekiaes
dc.contributor.advisorTFEAstrain Escola, José Javieres_ES


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El Repositorio ha recibido la ayuda de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología para la realización de actividades en el ámbito del fomento de la investigación científica de excelencia, en la Línea 2. Repositorios institucionales (convocatoria 2020-2021).
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