The Third Sector in Navarra: innovative climate, work engagement, satisfaction and effectiveness

Abstract

Un clima de innovación dentro del grupo es esencial para las organizaciones del Tercer Sector para trabajar mejor. En este contexto de crisis, el Tercer Sector es un proveedor de ayuda muy importante para los/as ciudadanos/as, siendo los/as Trabajadores/as Sociales profesionales altamente cualificados para manejar estas organizaciones. En este trabajo, la teoría de demandas y recursos de trabajo es aplicada para estudiar las relaciones entre clima de innovación (recursos), compromiso de trabajo, satisfacción del trabajo y efectividad del trabajo (resultado) en el Tercer Sector de Navarra. Se utilizan cuestionarios (N=72) para recoger los datos. Se midió la correlación y regresión para explicar las relaciones de las variables. Los resultados muestran que un clima positivo de innovación aumenta el compromiso de trabajo, la satisfacción laboral y la efectividad del trabajo. El estudio también concluye que el compromiso de trabajo no proporciona una mayor satisfacción, pero sí predice una mayor efectividad.

An innovative climate within the group is important for the Third Sector organizations in order to function better. In the economic crisis context, Third Sector is considered an important provider of social help to citizens, being Social Workers highly qualified professionals to manage such organizations. In this project Job Demands-Resource theory (JD-R) is applied to study the relationships between innovative climate (resource), work engagement, job satisfaction and work effectiveness (outcome) within the Third Sector in Navarra. Structured scales were used to collect data (N=72) from several organizations. Correlation and multiple regression analyses were carried out to explain the relationships between the variables. Findings show that a positive innovative climate increases work engagement, job satisfaction and work effectiveness. Conversely, work engagement does not promote job satisfaction, but it does predict work effectiveness.