Congresos 2017
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Browsing Congresos 2017 by Author "Andújar, Dionisio"
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Publication Open Access Adaptación de la flora arvense a diferentes sistemas de gestión del suelo en un viñedo de la Comunidad de Madrid(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Dorado, José; Cabello, Félix; Martín, José Manuel; Campos, David; San Martín, Carolina; Andújar, Dionisio; Saiz, Roberto; Alarcón, María Remedios; Fernández Quintanilla, CésarEste trabajo recoge los resultados de un experimento iniciado en 2010 en un viñedo de la Comunidad Madrid en el que se utilizaban diferentes sistemas de gestión del suelo, tanto en las calles (cubierta vegetal, laboreo) como en las líneas de cultivo (laboreo, herbicida). Los resultados observados en 2015 y 2016 han puesto de manifiesto un efecto significativo del sistema de gestión del suelo sobre la flora arvense y la productividad de la viña. Los sistemas que incluían cubierta vegetal favorecieron la presencia de Astragalus sp., Crepis vesicaria, Galium parisiense, Medicago spp., Taraxacum obovatum y Vulpia myuros. En las parcelas labradas dominaron especies como Lamium amplexicaule y Stellaria media. Finalmente, en los tratamientos donde no se utilizaron herbicidas en la línea de cultivo, se observó mayor presencia de Bromus spp. y Convolvulus arvensis.Publication Open Access Evaluación de los efectos del sistema combinado de pastos-cultivo sobre las malas hierbas(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Dorado, José; Andújar, Dionisio; San Martín, Carolina; Martín, José Manuel; Campos, David; Fernández Quintanilla, CésarPara estudiar la viabilidad de un sistema combinado de pastos-cultivo y sus efectos sobre las malas hierbas, se ha establecido en 2015 un experimento en la finca La Poveda (Arganda del Rey, Madrid) comparando cuatro especies gramíneas perennes de verano (Brachiaria spp., Cynodon dactylon, Eragrostis curvula y Panicum maximum) combinadas con un cultivo de cebada de invierno. Brachiaria spp. y P. maximum no consiguieron sobrevivir al primer invierno, por lo que solo quedaron dos especies de pasto: C. dactylon y E. curvula. Tras dos años de experimentación, se ha observado una disminución significativa de la biomasa, densidad y diversidad de malas hierbas en las parcelas con sistema combinado de pastos-cebada, principalmente en aquellas con C. dactylon. Los resultados de nascencia, desarrollo y producción de cebada fueron similares en todos los tratamientos.Publication Open Access Generación de mapas de malas hierbas en viñedos con cubierta vegetal utilizando una cámara SLR(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Cantuña, Karla; Andújar, Dionisio; Recasens, Jordi; Valencia, Francisco; Bengochea Guevara, José María; Ribeiro, ÁngelaEn los tratamientos selectivos en agricultura de precisión es necesario conocer la ubicación precisa de los rodales de malas hierbas. Este artículo describe la generación de mapas de malas hierbas combinando las imágenes adquiridas en condiciones reales de campo con iluminación no controlada con una cámara réflex de lente única (SLR), integrada en un vehículo eléctrico que se mueve a 3 km/h, y la información de ubicación para cada fotografía suministrada por un receptor RTK-GNSS. Las imágenes se combinan en una ortofoto en la que se discriminan las zonas de mala hierba con una técnica de segmentación basada en índices de color. El mejor método de segmentación se determinó comparando 10 estrategias bien conocidas. El análisis comparativo estableció que las técnicas más adecuadas son las basadas en los índices: COM1 (53,01%), EXGR (52,08%) y CIVE (50,52%), no existiendo diferencias significativas entre ellas.Publication Open Access Influencia de los sistemas de producción de cereales sobre las poblaciones de Lolium rigidum y Papaver rhoeas(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Dorado, José; Barroso, Judit; San Martín, Carolina; Andújar, Dionisio; Martín, José Manuel; Campos, David; Fernández Quintanilla, CésarEn el año 2015 se inició en Arganda del Rey (Madrid) un experimento de larga duración enfocado a evaluar de una forma integral los efectos de diversos sistemas de producción de cereales (S1-agricultura de conservación, S2- agricultura ecológica y S3-manejo integrado) sobre las poblaciones de Lolium rigidum y Papaver rhoeas. Los resultados observados en 2016 han puesto de manifiesto un incremento significativo en las poblaciones de ambas especies en los dos sistemas con cebada establecida por siembra directa (S1 y S3). Por el contrario, el laboreo utilizado en el sistema con agricultura ecológica facilitó el control de los niveles de infestación. En el año 2017, las mayores reducciones en las poblaciones de malas hierbas (especialmente de L. rigidum) se registraron en el sistema de manejo integrado debido al efecto conjunto del laboreo, la rotación de cultivos y la efectividad del herbicida.Publication Open Access Modelización 3D de malas hierbas en cultivos de maíz mediante fotogrametría digital automatizada(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Andújar, Dionisio; Calle, Mikel; Peña, José Manuel; Ribeiro, Ángela; Fernández Quintanilla, César; Dorado, JoséEste trabajo describe un proceso de fenotipado (i.e. reconstrucción y caracterización de la estructura geométrica de plantas) de Xanthium strumarium mediante técnicas de fotogrametría digital automatizada (Structure from Motion, SfM). La captura de imágenes se realizó con una cámara digital orientada en posición cenital y oblicua, ésta última a dos alturas, permitiendo cubrir todos los ángulos alrededor de las plantas seleccionadas. Se muestreó un total de 10 plantas de X. strumarium presentes en un campo de maíz, que sirvieron para crear sus respectivos modelos tridimensionales en base a algoritmos SfM y tecnología de reconstrucción 3D multi-vista. Estos modelos fueron validados con los datos reales de biomasa, altura de planta e índice de área foliar. Los resultados mostraron un ajuste satisfactorio entre los parámetros extraídos del modelo y la verdad terreno. Este trabajo demuestra las posibilidades de este método para la caracterización digital de poblaciones de malas hierbas.Publication Open Access Últimos avances en tecnologías para una gestión sostenible de las malas hierbas(Universidad Pública de Navarra / Nafarroako Unibertsitate Publikoa, 2017) Fernández Quintanilla, César; Dorado, José; Andújar, Dionisio; Peña, José María; Ribeiro, Ángela; Castro, Ana Isabel de; López Granados, FranciscaHoy en día es posible realizar una detección temprana de malas hierbas en cultivos de girasol y maíz desde drones, habiéndose avanzado en el establecimiento de umbrales de acción y en la elaboración de mapas de tratamiento. En el caso del trigo es posible cartografiar zonas de riesgo en base a imágenes adquiridas al final del ciclo. Asimismo, existen diversos sensores (LIDAR, cámaras RGB y RGB-D) para la detección temprana en cultivos en líneas amplias desde plataformas terrestres. En cuanto a las tecnologías de actuación, existen diversos equipos para realizar tratamientos localizados de herbicidas y escardas mecánicas de precisión. El valor añadido de estas soluciones debería ser evaluado, validado y demostrado en la práctica en explotaciones comerciales.