(2024) Egozkue Martínez, Idoia; Cabeza Laguna, Rafael; Villanueva Larre, Arantxa; Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación; Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa
El presente trabajo se enmarca en la síntesis de bases de datos híbridas para la estimación de la mirada (gaze estimation), adaptando un software de redirección de mirada a una base de datos propia. La estimación precisa de la mirada es esencial en aplicaciones como la interacción humano-computadora y el seguimiento ocular en estudios cognitivos. Sin embargo, los modelos de gaze estimation requieren grandes volúmenes de datos variados y de alta calidad para su entrenamiento. En vista de lo complicado de encontrar datos suficientes para esta aplicación, el objetivo principal de este trabajo es integrar y adaptar un software existente de redirección de mirada para trabajar con una base de datos propia. De esta manera, se abre la posibilidad de generar nuevas imágenes con una dirección de mirada distinta a la de la imagen de entrada. Para ello, resulta esencial diseñar un proceso previo de normalización de los datos, que permite homogeneizar las entradas aumentando en gran medida la versatilidad y el potencial de sistemas emergentes.