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Técnicas de inteligencia artificial para la modelización del consumo energético en un supermercado

En este proyecto se evaluarán distintos algoritmos, métodos y técnicas estadísticas para la modelización del consumo general en baja tensión de un supermercado, con el objetivo de conseguir un modelo lo suficientemente preciso (dentro de unos márgenes de error) como para predecir datos futuros de dicho consumo y establecer ahorro y poder realizar simulaciones. Se decidirá cuál se comporta mejor para el caso concreto comparando los distintos algoritmos, parámetros y resultados que intervengan en cada caso mediante tests estadísticos.