Desarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante sensores de temperatura y humedad usando técnicas de inteligencia artificial
Date
2021
Authors
Hernández Jaso, Ignacio
Publisher
Acceso abierto / Sarbide irekia
Trabajo Fin de Máster / Master Amaierako Lana
Project identifier
Abstract
En esta memoria se describe el desarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante la utilización de sensores de temperatura y humedad como alternativa a la espirometría convencional. La toma de datos es realizada durante la respiración en reposo de un sujeto, creando las que denominamos señales espirográficas. La implementación abarcará el preprocesado de los datos para una posterior extracción de características y la construcción, el entrenamiento y la evaluación de modelos de aprendizaje con técnicas de Inteligencia Artificial.
Description
Keywords
Inteligencia artificial, Aprendizaje automático, Espirometría, Señales espirográficas, Artificial intelligence, Machine learning
Department
Faculty/School
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación / Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa
Degree
Máster Universitario en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pública de Navarra, Ingeniaritza Biomedikoko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan
Doctorate program
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