Desarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante sensores de temperatura y humedad usando técnicas de inteligencia artificial

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dc.contributor.advisorTFEPaternain Dallo, Daniel
dc.contributor.advisorTFEGalar Idoate, Mikel
dc.contributor.affiliationEscuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicaciónes_ES
dc.contributor.affiliationIndustria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoaeu
dc.contributor.authorHernández Jaso, Ignacio
dc.date.accessioned2021-04-16T12:09:25Z
dc.date.available2021-04-16T12:09:25Z
dc.date.issued2021
dc.date.updated2021-04-13T11:25:55Z
dc.description.abstractEn esta memoria se describe el desarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante la utilización de sensores de temperatura y humedad como alternativa a la espirometría convencional. La toma de datos es realizada durante la respiración en reposo de un sujeto, creando las que denominamos señales espirográficas. La implementación abarcará el preprocesado de los datos para una posterior extracción de características y la construcción, el entrenamiento y la evaluación de modelos de aprendizaje con técnicas de Inteligencia Artificial.es_ES
dc.description.degreeMáster Universitario en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pública de Navarraes_ES
dc.description.degreeIngeniaritza Biomedikoko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoaneu
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/39557
dc.language.isospaen
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectAprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectEspirometríaes_ES
dc.subjectSeñales espirográficases_ES
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectMachine learningen
dc.titleDesarrollo de un modelo de predicción de parámetros clínicos pulmonares mediante sensores de temperatura y humedad usando técnicas de inteligencia artificiales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublicationca16c024-51e4-4f8f-b457-dc5307be32d9
relation.isAdvisorTFEOfPublication44c7a308-9c21-49ef-aa03-b45c2c5a06fd
relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscoveryca16c024-51e4-4f8f-b457-dc5307be32d9

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