Caracterización de celulas madre hematopoyéticas humanas a través de datos transcriptómicos de célula única

dc.contributor.advisorTFEPumar Méndez, María Jesús
dc.contributor.advisorTFELópez Pérez, Ana Rosa
dc.contributor.advisorTFEMouzo Calzadilla, Daniel
dc.contributor.affiliationFacultad de Ciencias de la Saludes_ES
dc.contributor.affiliationOsasun Zientzien Fakultateaeu
dc.contributor.authorGil Bescós, Rubén
dc.date.accessioned2024-07-17T10:19:17Z
dc.date.available2024-07-17T10:19:17Z
dc.date.issued2024
dc.date.updated2024-07-05T12:31:09Z
dc.description.abstractAnnotation is an essential step in the bioinformatic processing of single-cell sequencing data, where each cell is assigned a biological identity. This process is particularly relevant for the analysis of small and heterogeneous opulations, such as progenitor cells. In this study, the annotation of CD34+ cells is performed in samples from mobilized peripheral blood, obtained by Multiome 10X and CITE-Seq sequencing methods. The characterization of transcriptomic and membrane marker data enables the identification of different progenitor populations present in the samples. Additionally, different annotation methodologies are compared, including automatic annotation with SingleR and “Label Transfer”, as well as a manual annotation. Moreover, subpopulations within the hematopoietic stem cells (HSC) are identified, such as long-term HSC (LT-HSC) and short-term HSC (ST-HSC). Lastly, a Shiny application was used to facilitate the visualization of the annotated samples. Thus, this study provides new tools and insights to facilitate the analysis of hematopoietic stem and progenitor cells.en
dc.description.abstractLa anotación es una etapa esencial del procesamiento bioinformático de datos de secuenciación de células individuales, en el que se asigna una identidad biológica a cada célula. Este proceso es especialmente relevante en el caso de poblaciones poco frecuentes y heterogéneas como las células progenitoras. En el presente trabajo, se lleva a cabo la anotación de células CD34+, provenientes de sangre periférica movilizada y obtenidas a través de los métodos de secuenciación Multiome 10X y CITE-Seq. Estas técnicas caracterizan el transcriptoma, el genoma y el perfil de marcadores de membrana, permitiendo la identificación de las diferentes poblaciones progenitoras que componen las muestras. Así mismo, se comparan diferentes metodologías de anotación, incluyendo la anotación automática con SingleR, “Label Transfer” y la manual. Además, se describen subpoblaciones dentro de las células madre hematopoyéticas (HSC), como las HSC de largo plazo (LT-HSC) y corto plazo (ST-HSC). Por último, se ha utilizado una aplicación Shiny que facilita la visualización de las muestras anotadas. Con todo ello, se ofrecen nuevas herramientas y conocimientos para facilitar el análisis en futuros ensayos de secuenciación de células madre y progenitoras hematopoyéticas.es_ES
dc.description.degreeUnibertsitate Masterra Osasun Zientzietako Ikerketaneu
dc.description.degreeMáster Universitario en Investigación en Ciencias de la Saludes_ES
dc.embargo.inicio2024-07-17
dc.embargo.lift2029-06-01
dc.embargo.terms2029-06-01
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/50306
dc.language.isospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.subjectCélulas madre hematopoyéticases_Es
dc.subjectSecuenciación de células individualeses_Es
dc.subjectAnotaciónes_Es
dc.subjectBiología Celulares_Es
dc.subjectTranscriptomaes_Es
dc.subjectHematopoietic stem cellsen
dc.subjectSingle-cell sequencingen
dc.subjectAnnotationen
dc.subjectCellular biologyen
dc.subjectTranscriptomen
dc.titleCaracterización de celulas madre hematopoyéticas humanas a través de datos transcriptómicos de célula únicaes_Es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorTFEOfPublicationb2d6e5aa-dd82-4b4d-8db3-42e62a2fbaee
relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscoveryb2d6e5aa-dd82-4b4d-8db3-42e62a2fbaee

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
Gil Bescos, Rubén.pdf
Size:
4.4 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: