Implementación y estudio del rendimiento del clasificador DERS-Boost, para problemas con conjuntos de datos no balanceados
| dc.contributor.advisorTFE | Sanz Delgado, José Antonio | |
| dc.contributor.affiliation | Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación | es_ES |
| dc.contributor.affiliation | Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa | eu |
| dc.contributor.author | Ojer Baztán, Cristina | |
| dc.date.accessioned | 2021-02-12T14:22:32Z | |
| dc.date.available | 2021-02-12T14:22:32Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.updated | 2021-02-11T10:50:21Z | |
| dc.description.abstract | El objetivo de este trabajo es implementar, estudiar y comparar frente a otros métodos de aprendizaje automático ya conocidos, el rendimiento de DERS-Boost (Differential Evolutionary Resampling Boosting). DERS-Boost es una nueva propuesta frente a problemas de clasificación con conjuntos de datos no balanceados, que integra técnicas de re-muestreo guiadas por algoritmos de computación evolutiva diferencial. Esta memoria describe las bases teóricas y el funcionamiento del nuevo algoritmo de aprendizaje, y se exponen los experimentos llevados a cabo, teniendo en cuenta una distinta variedad de datasets, y comparando los resultados del rendimiento en cuanto a precisión y tiempo de ejecución entre DERS-Boost y una selección de métodos ya conocidos para afrontar los problemas de clasificación no balanceados. | es_ES |
| dc.description.degree | Graduado o Graduada en Ingeniería Informática por la Universidad Pública de Navarra | es_ES |
| dc.description.degree | Informatika Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan | eu |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.identifier.uri | https://academica-e.unavarra.es/handle/2454/39108 | |
| dc.language.iso | spa | en |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Clasificación | es_ES |
| dc.subject | Problemas no balanceados | es_ES |
| dc.subject | Re-muestreo | es_ES |
| dc.subject | Ensemble learning | es_ES |
| dc.subject | Boosting | es_ES |
| dc.subject | Evolución diferencial | es_ES |
| dc.subject | Clustering | es_ES |
| dc.title | Implementación y estudio del rendimiento del clasificador DERS-Boost, para problemas con conjuntos de datos no balanceados | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAdvisorTFEOfPublication | 04db2b7d-89dc-4815-be4a-4b201cdce99b | |
| relation.isAdvisorTFEOfPublication.latestForDiscovery | 04db2b7d-89dc-4815-be4a-4b201cdce99b |