Elaboración de una base de datos de áreas pseudoinvariantes (API) en Europa mediante imágenes multitemporales MODIS para la mejora de procesos de corrección radiométrica
Fecha
2019Autor
Versión
Acceso abierto / Sarbide irekia
Tipo
Trabajo Fin de Máster/Master Amaierako Lana
Impacto
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nodoi-noplumx
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Resumen
Los modelos simplificados de corrección radiométrica que utilizan valores de referencia de la
reflectividad de cubiertas invariantes en largos periodos de tiempo, definidos como áreas
pseudoinvariantes (API), permiten el procesamiento y calibración de imágenes adquiridas por
distintossensores o de series temporales con una elevada coherencia. El objetivo de este trabajo
es el de implementar u ...
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Los modelos simplificados de corrección radiométrica que utilizan valores de referencia de la
reflectividad de cubiertas invariantes en largos periodos de tiempo, definidos como áreas
pseudoinvariantes (API), permiten el procesamiento y calibración de imágenes adquiridas por
distintossensores o de series temporales con una elevada coherencia. El objetivo de este trabajo
es el de implementar un procedimiento que permita identificar áreas pseudoinvariantes (APIs)
de manera automática en un área inicial de estudio para posteriormente establecer la
automatización para todo el continente europeo mediante el uso de imágenes multitemporales
de reflectividad en superficie del sensor MODIS (MOD09GA). La metodología implementada se
basa en el trabajo realizado por Pesquer et al. (2019) y Pons et al. (2014), la cual consta de una
etapa de preselección de las API a través de criterios de calidad, análisis geoestadístico y de
condiciones de iluminación de los píxeles de cada imagen. Y de una etapa de selección de API
cuyos pixeles presenten una baja desviación estándar en sus valores de reflectividad para cada
banda espectral. Al implementar esta metodología se obtuvieron 62 APIs en el área de estudio
que abarcan diversas cubiertas con distintos comportamientos espectrales de los cuales el
mayor porcentaje (29%) se encuentra dentro del tipo de cultivos con presencia de vegetación
natural, seguido por masas de agua (22,6%) y por bosques de coníferas (21%). Mientras que el
tipo de cubierta con menor porcentaje de APIs fue la de bosques mixtos (1,6%). [--]
Simplified radiometric correction models that use reference values of the reflectance of
invariant land covers over long periods, determined as pseudoinvariant areas (API), allow the
processing and calibration of images acquired by different sensors or time series with high
coherence. The objective of this work is to implement a procedure that allows identifying
pseudoinvariant areas (APIs) a ...
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Simplified radiometric correction models that use reference values of the reflectance of
invariant land covers over long periods, determined as pseudoinvariant areas (API), allow the
processing and calibration of images acquired by different sensors or time series with high
coherence. The objective of this work is to implement a procedure that allows identifying
pseudoinvariant areas (APIs) automatically in an initial study area to subsequently establish
automation for the entire European continent using multitemporal reflectance surface images
of the MODIS sensor (MOD09GA). The methodology implemented is based on the work carried
out by Pesquer et al. (2019) and Pons et al. (2014), which consists of a stage of pre-selection of
APIs through quality criteria, geostatistical analysis and illumination conditions of the pixels of
each image. Moreover, the API selection stage gets pixels that presents a low standard deviation
in their reflectance values for each spectral band. When implementing this methodology, 62
APIs were obtained in the study area that include different land covers with different spectral
behaviors of which the highest percentage (29%) are crops with natural vegetation, followed by
water bodies (22.6%) and by coniferous forests (21%). While the land cover with the lowest
percentage of APIs was the mixed forest (1.6%). [--]
Materias
MODIS,
Reflectividad,
Área pseudoinvariante,
Series temporales,
Reflectance,
Pseudoinvariant area,
Time series
Titulación
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra /
Informazio Geografikoko Sistemetako eta Teledetekzioko Unibertsitate Masterra Nafarroako Unibertsitate Publikoan