The impact of motivation and attitudes towards learning on academic achievement: an analysis based on PISA data.

Esta investigación analiza la influencia de la motivación y las actitudes de los estudiantes hacia el aprendizaje en el rendimiento académico, utilizando microdatos del Programa para la Evaluación Internacional de Alumnos (PISA) de 2018 para España. Basado en la Teoría de la Autodeterminación y la literatura de psicología educativa relacionada, el estudio se centra en factores no cognitivos como el autoconcepto académico, la competitividad, la resiliencia emocional y el apoyo percibido de profesores y padres. El análisis aplica modelos de regresión por mínimos cuadrados ordinarios (MCO), tanto lineales como no lineales, para estimar el efecto de estas variables sobre el rendimiento en matemáticas, lectura y ciencias. Los resultados muestran que los rasgos motivacionales son predictores significativos del éxito académico, destacando el autoconcepto académico como el factor más consistente e influyente. Además, los modelos no lineales revelan rendimientos decrecientes para variables como la competitividad y el apoyo del profesor, lo que subraya la necesidad de un enfoque equilibrado para fomentar la motivación. Los resultados sugieren que, más allá de las habilidades cognitivas y el estatus socioeconómico, las creencias, emociones y percepciones de los estudiantes desempeñan un papel crucial en la configuración de los resultados educativos. Estos resultados tienen importantes implicaciones políticas, ya que abogan por entornos escolares que apoyen activamente el bienestar psicológico de los estudiantes y promuevan el desarrollo de habilidades no cognitivas. Por último, el estudio subraya la importancia de futuras investigaciones que utilicen diseños longitudinales y experimentales para profundizar en la comprensión de las vías causales entre motivación y rendimiento.

This research investigates the influence of students' motivation and attitudes toward learning on academic achievement, using microdata from the 2018 Programme for International Student Assessment (PISA) for Spain. Grounded in Self-Determination. Theory and related educational psychology literature, the study focuses on non-cognitive factors such as academic self-concept, competitiveness, emotional resilience, and perceived support from teachers and parents. The analysis applies Ordinary Least Squares (OLS) regression models, both linear and non-linear, to estimate the effect of these variables on performance in mathematics, reading, and science. Results show that motivational traits are significant predictors of academic success, with academic selfconcept standing out as the most consistent and influential factor. Additionally, the nonlinear models reveal diminishing returns for variables like competitiveness and teacher support, emphasizing the need for a balanced approach to fostering motivation. The findings suggest that beyond cognitive skills and socioeconomic status, students' beliefs, emotions, and perceptions play a crucial role in shaping educational outcomes. These results have important policy implications, advocating for school enviromnents that actively support students' psychological well-being and promote the development of noncognitive skills. Finally, the study highlights the importance of future research using longitudinal and experimental designs to deepen understanding of the causal pathways between motivation and achievement.