Sistema basado en tecnología 5G de monitorización psicoacústica del paisaje sonoro en smart cities con offloading computacional dinámico en el Edge

En las tecnologías de próxima generación, el control de las molestias por ruido ambiental en una Smart City debería ser lo más eficiente posible. Los sistemas IoT sobre tecnologías 5G ofrecen una gran oportunidad para hacer offloading del cómputo en los nodos sensores, ya que proporciona una serie de nuevos conceptos para el cómputo dinámico que las tecnologías anteriores no ofrecían. En este artículo, se ha implementado un sistema IoT completo basado en tecnología 5G para la monitorización psicoacústica utilizando diferentes opciones para descargar el cómputo a diferentes partes del sistema. Esta descarga se ha realizado mediante el desarrollo de diferentes splittings funcionales de los algoritmos de cálculo de las métricas psicoacústicas. Por último, se muestra una comparación del rendimiento entre los diferentes splittings funcionales y su aplicación con un análisis detallado.

In the next generation technologies, the environmental noise nuisance monitoring in a Smart City should be as much efficient as possible. 5G IoT systems offer a big opportunity to offload the computation from the sensor nodes, since it provides a series of new concepts for dynamic computing that the previous technologies did not offer. In this paper, a complete 5G IoT system for psycho-acoustic monitoring has been implemented using different options for offloading computation to different parts of the system. This offloading has been done by developing different functional splittings in the psycho-acoustic metrics algorithms. Finally, a performance comparison among different functional splittings and their implementation are shown with a detailed discussion.