Análisis de los cambios en los patrones de temperatura mediante técnicas de stream clustering

Date

2024

Authors

Andreu-Pérez, Javier
Camargo, Heloisa A.
Aguirre Eraso, Javier

Director

Publisher

CAEPIA
Acceso abierto / Sarbide irekia
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena
Versión publicada / Argitaratu den bertsioa

Project identifier

AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2021-2023/PID2022-136627NB-I00/ES/ recolecta

Abstract

El cambio climático afecta a las condiciones medioambientales de las distintas regiones. La capacidad de constatar estos cambios es una eficaz herramienta para adaptarse a la evolución de las condiciones. Los datos meteorológicos se generan continuamente en múltiples estaciones de todo el mundo, proporcionando una valiosa información sobre la variabilidad en el tiempo de los patrones climáticos. El estudio de este flujo de datos nos permite comprender mejor los nuevos patrones climáticos. Este trabajo explora, mediante un algoritmo de agrupamiento de flujos de datos (stream clustering), el potencial de emplear datos meteorológicos obtenidos en diferentes localizaciones geográficas para rastrear el cambio en los patrones climáticos en la Comunidad Foral de Navarra durante los últimos 20 años. El estudio de caso mostró la aplicabilidad de los métodos de flujos de datos a la segmentación incremental de regiones geográficas en función de sus factores climatológicos.

Description

Keywords

Data stream, Clustering, Clima

Department

Estadística, Informática y Matemáticas / Estatistika, Informatika eta Matematika / Institute of Smart Cities - ISC

Faculty/School

Degree

Doctorate program

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Urío-Larrea, A., Dimuro, G., Andreu-Perez, J., Camargo, H., Aguirre, J. Bustince, H. (2024). Análisis de los cambios en los patrones de temperatura mediante técnicas de stream clustering. En Alonso, A., Guijarro, B., Fontenla, O., Sánchez, N., Pérez, B., Camacho, D., Rabuñal, J. R., Ojeda-Aciego, M., Medina, J., Riquelme, J., Troncoso, A., Onaindia, E., Bugarín, A., Gámez, J. A., Del Jesús Díaz, M. J., Martínez, L., Bellas, F., Guerreiro, S., Rodríguez, A., Benítez, J. A., Marcos M. M. (Eds.), XX Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (pp. 315-321). CAEPIA.

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© Los autores, 2024

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