Caracterización de composites magneto-dieléctricos usando sensores resonantes de microondas y redes neuronales

dc.contributor.authorÁlvarez Botero, Germán Andrés
dc.contributor.authorLobato-Morales, Humberto
dc.contributor.authorHui, Katherine
dc.contributor.authorTarabay, Naji
dc.contributor.authorSánchez-Vargas, Jeu
dc.contributor.authorMéndez-Jerónimo, Gabriela
dc.contributor.authorPons Abenza, Alejandro
dc.contributor.authorArregui Padilla, Iván
dc.contributor.authorLopetegui Beregaña, José María
dc.contributor.authorGómez Laso, Miguel Ángel
dc.contributor.authorVélez, Camilo
dc.contributor.departmentIngeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicaciónes_ES
dc.contributor.departmentIngeniaritza Elektrikoa, Elektronikoa eta Telekomunikazio Ingeniaritzaeu
dc.contributor.departmentInstitute of Smart Cities - ISCen
dc.contributor.funderGobierno de Navarra / Nafarroako Gobernua
dc.date.accessioned2024-09-18T07:57:00Z
dc.date.available2024-09-18T07:57:00Z
dc.date.issued2024
dc.date.updated2024-09-18T07:35:07Z
dc.description.abstractIn this paper, we introduce an innovative approach for determining the complex permittivity (ε) and permeability (𝜇)) of magnetodielectric composites. Our methodology uses artificial neural network (ANN) modeling to determine these key parameters from S-parameter data collected at 2.45 GHz. These measurements are performed by a novel microstrip split ring resonator (SRR)-based resonant sensor, offering enhanced precision and reliability in the estimation process.en
dc.description.sponsorshipAgradecemos el apoyo recibido a través del proyecto PID2020-112545RB-C53 del Ministerio de Ciencia e Innovación - Agencia Estatal de Investigación (MCIN/AEI/10.13039/501100011033), así como por parte de Samueli School of Engineering, University of California, Irvine, USA. Germán Álvarez-Botero agradece igualmente el apoyo recibido a través del programa ANDIA del Gobierno de Navarra.
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationÁlvarez-Botero, G. A., Lobato-Morales, H., Hui, K., Tarabay, N., Sanchez-Vargas, J., Méndez-Jerónimo, G., Pons-Abenza, A., Arregui, I., Lopetegi, T., Laso, M. A. G., Velez, C. (2024) Caracterización de composites magneto-dieléctricos usando sensores resonantes de microondas y redes neuronales. En Belenguer, A., Fernández M. D. (Dirs.), URSI 2024 XXXIX Simposio Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio: Libro de actas. Universidad de Castilla La Mancha. ISBN 978-84-09-62953-4
dc.identifier.isbn978-84-09-62953-4
dc.identifier.urihttps://academica-e.unavarra.es/handle/2454/51644
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Castilla La Mancha
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-112545RB-C53/ES/
dc.rightsCon permiso de URSI.
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectComposites magneto-dieléctricoses_ES
dc.subjectSensores SRRes_ES
dc.subjectRedes neuronales artificialeses_ES
dc.titleCaracterización de composites magneto-dieléctricos usando sensores resonantes de microondas y redes neuronaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObject
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication58d4f996-e27b-45a9-b93a-c397d7fa5e0a
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