Publication: Caracterización de composites magneto-dieléctricos usando sensores resonantes de microondas y redes neuronales
Date
2024
Authors
Lobato-Morales, Humberto
Hui, Katherine
Tarabay, Naji
Sánchez-Vargas, Jeu
Méndez-Jerónimo, Gabriela
Pons Abenza, Alejandro
Director
Publisher
Universidad de Castilla La Mancha
Acceso abierto / Sarbide irekia
Contribución a congreso / Biltzarrerako ekarpena
Versión publicada / Argitaratu den bertsioa
Project identifier
AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-112545RB-C53/ES/
Abstract
In this paper, we introduce an innovative approach for determining the complex permittivity (ε) and permeability (𝜇)) of magnetodielectric composites. Our methodology uses artificial neural network (ANN) modeling to determine these key parameters from S-parameter data collected at 2.45 GHz. These measurements are performed by a novel microstrip split ring resonator (SRR)-based resonant sensor, offering enhanced precision and reliability in the estimation process.
Description
Keywords
Composites magneto-dieléctricos, Sensores SRR, Redes neuronales artificiales
Department
Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicación / Ingeniaritza Elektrikoa, Elektronikoa eta Telekomunikazio Ingeniaritza / Institute of Smart Cities - ISC
Faculty/School
Degree
Doctorate program
item.page.cita
Álvarez-Botero, G. A., Lobato-Morales, H., Hui, K., Tarabay, N., Sanchez-Vargas, J., Méndez-Jerónimo, G., Pons-Abenza, A., Arregui, I., Lopetegi, T., Laso, M. A. G., Velez, C. (2024) Caracterización de composites magneto-dieléctricos usando sensores resonantes de microondas y redes neuronales. En Belenguer, A., Fernández M. D. (Dirs.), URSI 2024 XXXIX Simposio Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio: Libro de actas. Universidad de Castilla La Mancha. ISBN 978-84-09-62953-4
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