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Visualización de imágenes multi-e hiperespectrales usando operadores de agregación

El crecimiento de las imágenes multi- e hiperespectrales ha sido claro en los últimos años, y nada hace pensar que su uso decaerá a corto plazo. Sin embargo, sufre un problema debido a la alta dimensionalidad de la información almacenada en cada píxel: los problemas para su visualización en monitores estándar (tri-estímulo). Por ello, en el presente trabajo se ha propuesto un método de fusión de los datos mediante operadores de agregación, empleando para ello los operadores OWA (Ordered Weighted Averaging) para obtener una representación inicial de la información. El comportamiento del proceso propuesto se evaluó y comparó con el método clásico de fusión de la información. En particular, se han estudiado distintos vectores de pesos wi, mostrando la gran influencia que estos tienen sobre la visualización. Finalmente, se realizó una aplicación de los operadores de agregación escogidos a una serie de casos prácticos de conjuntos de datos de imágenes multi- e hiperespectrales obtenidos de las Universidad de País Vasco. Se ha comprobado la utilidad y mejora de este método de visualización, respecto a otras propuestas anteriores, cumpliendo los objetivos de diseño propuestos presentados a lo largo de este estudio.

There has been a boost in the use of multi- and hiperspectral imaging in the past years, and this trend is unlikely to change in a short term. However, there is a problem endemic to that imaging systems, due to the high dimensionality of the data stored at each pixel: the problems in the visualizaction in standard (tri-stimulus) screens. The behaviour of the proposed process was studied and compared to the classic method of fusion of the data. In particular, different weighted vector wi were studied, showing the huge influence that they have over the visualization. Finally, the aggregation operators were applied to a series of practical examples of multi- and hiperespectral images datasets, obtained from the University of País Vasco. The utility and the improvement of this visualization method were verify, regarding other previous proposals, accomplishing the designs goals proposed along this work.