Análisis y desarrollo de un sistema de detección de DeepFakes de audio

Consultable a partir de

2027-07-01

Date

2022

Authors

Ledesma Asiain, Claudio

Publisher

Acceso embargado / Sarbidea bahitua dago
Trabajo Fin de Grado / Gradu Amaierako Lana

Project identifier

Abstract

Este trabajo de fin de grado se ha llevado a cabo durante el periodo de prácticas curriculares realizado en la empresa Veridas Digital Authentication Solutions S.I, empresa Navarra dedicada a la verificación biométrica por medios digitales. Más concretamente, en el departamento de voz, que se centra en los sistemas de verificación y autenticación mediante el habla. Los sistemas de reconocimiento de voz están en auge, y con ello crece también la necesidad de proteger estos sistemas frente a ataques. El fin de este trabajo es realizar un sistema de detección de DeepFakes de audio, capaz y ágil, con miras de poder ser implementado en un sistema productivo. Para ello se ha hecho un análisis del estado del arte y los sistemas que lo componen, explorando las distintas opciones que existen para la detección de audios de carácter malicioso, seleccionando aquellas que proporcionan un buen compromiso entre rendimiento y ligereza. Finalmente, de todas las opciones testadas se concluye con un sistema que ofrece un buen compromiso, y se plantean guías futuras para la posible continuación del proyecto.

Description

Keywords

DeepFake, Redes neuronales, Modelado, Procesado, Voz, Audio, Machine learning, Inteligencia artificial

Department

Faculty/School

Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación / Industria, Informatika eta Telekomunikazio Ingeniaritzako Goi Mailako Eskola Teknikoa

Degree

Graduado o Graduada en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación por la Universidad Pública de Navarra, Telekomunikazio Teknologien Ingeniaritzako Graduatua Nafarroako Unibertsitate Publikoan

Doctorate program

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