Listar Trabajos Fin de Grado ETSIIT - TIIGMET Gradu Amaierako Lanak por autor "Paternain Dallo, Daniel"
Mostrando ítems 1-15 de 15
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Análisis, diseño e implemetación de un set-up de captura masiva de imágenes para el entrenamiento de modelos de Deep learning.
Hulsman Bordonaba, Iñaki (2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEste trabajo está enmarcado dentro del proyecto "Emotional Films" de la Universidad Pública de Navarra. Emotional Films pretende conseguir mediante Deep Learning el desarrollo de un detector de emociones con el que poder ... -
Aprendizaje profundo aplicado a la generación y transcripción de música
La música es un lenguaje que permite la comunicación de sensaciones y sentimientos de forma no verbal. Como lenguaje, está formada por un conjunto de reglas que permiten construir música que evoque una sensación u otra ... -
Detección automática de personas mediante Histograma de Gradientes Orientados
Los ordenadores se han convertido en algo indispensable en nuestro día a día. Son muy útiles en gran cantidad de áreas de trabajo e investigación porque pueden realizar tareas específicas complejas con mayor precisión y ... -
Detección automática de pólipos basada en el Histograma de Gradientes Orientados
La detección automática de pólipos consiste en localizar de la manera más exacta posible la localización de un pólipo en una imagen colorrectal. De esta forma, se pretende servir de ayuda a los profesionales médicos que ... -
Diseño e implementación de una aplicación móvil multiplataforma para la recogida masiva de datos e imágenes, destinadas al entrenamiento de un modelo de deep learning en el proyecto EmotionalFilms.
Sola Expósito, Álvaro (2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaEste TFG se enmarca en el proyecto EmotionalFilms. El objetivo principal de este TFG es diseñar e implementar una aplicación móvil, funcional en dispositivos con sistema operativo Android e iOS. La aplicación se encargará ... -
Diseño, implementación y despliegue de una base de datos para la generación de modelos de Deep Learning: análisis de sentimientos vía imagen y seguimiento de la mirada (eye tracking)
Donamaría Solchaga, Álvaro (2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaDesarrollo y puesta en funcionamiento del sistema de almacenamiento de información en la parte de Inteligencia artificial dentro del proyecto Emotional Films. La realización de esta parte del proyecto la hemos llevado a ... -
Estudio comparativo de modelos de clasificación automática de señales de tráfico
Este Trabajo Fin de Grado (TFG) pertenece al campo de Inteligencia Artificial, más concretamente al de Visión Artificial. Está divido en dos partes diferenciadas. La primera parte es un estudio comparativo de un modelo ... -
Filtrado de imagen utilizando el algoritmo Non Local Means. Aplicación Android
En procesamiento de imagen uno de los tópicos más estudiados es el de eliminación de ruido. El ruido puede aparecer en la captura o en la transmisión de la imagen. El objetivo de los algoritmos de filtrado consiste en la ... -
Generación de un chatbot para Telegram mediante DialogFlow para atender peticiones sanitarias a través de respuestas automatizadas
Un chatbot es un asistente que se comunica con los usuarios a través de mensajes de texto. Decada vez más, las empresas apuestan por este canal digital de comunicación para dar servicio asus clientes. En este Trabajo Fin ... -
Medical aid system for Alzheimer's diagnosis using machine learning
Artificial Intelligence (AI), and precisely Machine Learning (ML), has been proved to be a considerably useful method in a wide variety of fields. One of the fields that has improved more is the computer vision. Computers ... -
Multi-camera set-up for generating deep learning training data: study of hardware limitations and integration with the user intrface
Pascual Casas, Rubén (2021) Trabajo Fin de Grado/Gradu Amaierako LanaThis project is part of the Emotional Films project from the Public University of Navarra. More specifically it encompasses the image/video collection phase for the training of deep learning models. The project will ... -
Optimizing the fuzzy transform using key points for image compression
In this project we work with the F-Transform and its application to image compression. With images that contain a single object with a constant background as a target, the main idea is to try to make a better approximation ... -
Restauración de imágenes mediante pirámide Gaussiana y técnicas de reducción y ampliación
Dado que la restauración de imágenes digitales o inpainting no ha sido estudiado a lo largo del Grado en Ingeniería Informática, uno de los principales objetivos de este trabajo consiste en familiarizarse con esta técnica. ... -
Segmentación de pólipos mediante técnicas de visión artificial
El cáncer colorrectal es un tipo de cáncer que aparece en el intestino grueso en las partes del colon o recto. La mayoría de los cánceres colorrectales son adenocarcinomas (cánceres que empiezan en las células que producen ... -
Study on the application of different image preprocessing algorithms in image segmentation using deep learning techniques
Semantic segmentation is one of the most important fields of computer vision due to its applicability. In this case, semantic segmentation will be applied to images taken from vehicles knowing the importance of autonomous ...