Modeling of MAG welding process using data mining techniques

Abstract

La fabricación de componentes mecánicos mediante soldadura eléctrica es un proceso que se lleva aplicando con éxito en diferentes sectores desde comienzos del siglo XX (Automoción, Construcción, Aeronáutica…). Este proceso de fabricación presenta siempre el inconveniente de inducir sobre el componente fabricado elevadísimas tensiones y deformaciones residuales, obligando a un mecanizado posterior hasta poder ajustar a las tolerancias de diseño. El mecanizado posterior supone siempre un sobrecoste en el precio total de fabricación del componente soldado, aumentando este según el grado de mecanizado requerido. En este trabajo se expone la experiencia adquirida en la modelización del proceso soldadura MAG mediante técnicas de Minería de Datos. El objetivo principal es encontrar modelos predictivos de deformaciones angulares y de los espesores de los cordones de las soldaduras en función de los parámetros de configuración de la máquina de soldeo (intensidad, velocidad, ángulos, etc.), así como identificar los factores mas influyentes en la generación de las tensiones y deformaciones residuales.

The manufacture of mechanical components by welding is a process that is successfully applied in various sectors since the early twentieth century (Automotive, Construction, Aviation ....). This manufacturing process has always the disadvantage of inducing component produced on the very high residual stresses and strains, forcing a subsequent machining to be able to adjust to the design tolerances. The subsequent machining is always an extra on the total price of the component manufacturing soldier, raising this to the degree of machining required. This paper describes the experience gained in MAG welding process modeling using data mining techniques. The main objective is to find predictive models of angular deformations and thickness of the welding seams according to the settings of the welding machine (intensity, speed, angles, etc..) And identify factors most influential in generating residual stresses and strains.