Publication: Exploring the potential of hyperspectral imaging to detect Esca disease complex in asymptomatic grapevine leaves
Date
2022
Director
Publisher
Elsevier
Acceso abierto / Sarbide irekia
Artículo / Artikulua
Versión publicada / Argitaratu den bertsioa
Project identifier
AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/AGL2017-83738-C3-1-R/ES/
AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108392GB-I00/ES/
AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108392GB-I00/ES/
Métricas Alternativas
Abstract
Description
Keywords
Hyperspectral imaging, Disease detection, Grapevine trunk disease, Precision viticulture, Pixel-based classification
Department
Ingeniaritza / Estatistika, Informatika eta Matematika / Agronomia, Bioteknologia eta Elikadura / Institute on Innovation and Sustainable Development in Food Chain - ISFOOD / Ingeniería / Estadística, Informática y Matemáticas / Agronomía, Biotecnología y Alimentación
Faculty/School
Degree
Doctorate program
item.page.cita
Pérez-Roncal, C.; Arazuri, S.; Lopez-Molina, C.; Jarén, C.; Santesteban, L. G.; López-Maestresalas, A.. (2022). Exploring the potential of hyperspectral imaging to detect Esca disease complex in asymptomatic grapevine leaves. Computers and Electronics in Agriculture. 196,106863 1-12 .
item.page.rights
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